AI医生首次真实门诊：百人临床对话零安全事故！

全球全科医生短缺问题日益严峻，医生倦怠频发，医患沟通质量面临巨大挑战。在此背景下，谷歌研究院、谷歌DeepMind与美国贝斯以色列女执事医院联合开展了一项前瞻性临床可行性研究，首次在真实门诊环境中评估了基于大语言模型的对话式诊断AI系统——“智能诊疗探询助手”（AMIE）。
该研究旨在探讨AMIE在真实医疗流程中与患者进行临床对话的安全性、可行性、用户体验及临床推理能力。

该研究在贝斯以色列女执事医院全科门诊进行，采用单臂前瞻性设计，共纳入100名成年患者。患者在就诊前通过文本聊天界面与AMIE完成一次远程对话，由AMIE采集病史、提供诊断建议并引导患者准备看诊。整个过程由一名内科医生实时监控，并设定了明确的干预标准以确保安全。研究收集了患者态度变化、对话质量评分、医患访谈反馈及AMIE诊断与最终诊断的对比数据，所有评估均采用盲法。

研究结果令人振奋。安全性方面，全部100次对话中未发生任何需要人工干预的安全事件，监控医生仅进行了三次轻微干预。对话质量方面，患者对AI的态度显著改善，普遍认为AMIE耐心倾听、语言通俗、富有同理心，部分患者甚至表示其“比某些医生更具人情味”。
临床推理方面，AMIE的前7个候选诊断中包含最终诊断的比例高达90%，前3个候选诊断中包含最终诊断的比例为75%，表现与医生无显著差异。
治疗方案方面，AMIE与医生整体质量相近，但在成本效益和实用性上医生略胜一筹。医生反馈显示，查阅过AMIE对话记录的医生中，75%认为其对看诊准备有帮助，64%认为信息可信，患者在看诊时也明显更有条理、沟通更顺畅。

本研究首次证实，在人工监控下，基于大语言模型的对话式AI系统能够在真实门诊环境中安全、有效地与患者进行临床对话，提供高质量诊断建议，并获得医患双方的积极认可。尽管研究存在样本量小、单中心、患者群体偏年轻等局限，且AMIE目前仅支持文本交互，但这一突破性成果为AI在临床对话中的广泛应用奠定了坚实基础。随着技术迭代与系统整合，AI有望成为医生的得力助手，在缓解医疗资源紧张、提升诊疗效率、改善患者体验方面发挥关键作用。
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