Harness Engineering 在硅谷彻底火了。

最近在海外 AI 圈子里，有一个词被频繁提起，叫 Harness Engineering。

可能有人会觉得，硅谷又在造新词了。

但我的观察是，这两年 AI 发展过程中，一个词突然火起来，背后往往是某种行业共识正在形成。所以理解这个词代表什么，还是挺重要的。

今天聊聊我的看法。

要是一句话总结的话，Harness Engineering 这个概念的出现，意味着模型本身的重要性在下降，而系统设计能力的重要性在快速上升。
这让我想起智能手机早期的故事。还记得吧，2012 年移动互联网刚爆发那会儿，智能手机发布会都在比硬件。每一场发布会都是参数大战。

但后来呢？硬件越过某个临界点之后，用户对这些参数已经无感了。因为够用了。

这两年苹果的 A 系列芯片越来越强，跑分越来越高，但对大多数人来说，完全无感。真正影响换机决策的，是整体的产品体验。

AI 正在经历同样的转变。过去两年，行业的注意力都在模型上。各家都在拼 benchmark 分数。

但从去年四季度开始，Benchmark 明显已经没那么重要了。因为大家觉得，更重要的是模型在实际场景中的表现。

什么是 Harness？

可以这样理解。模型是引擎，Harness 是围绕引擎造的那辆车。引擎马力再大，车本身不行，照样跑不动。

Harness Engineering 做的事情，说白了就是给 AI 搭工作环境、设计流程、建立规则、构建验证机制。http://t.cn/AXfFz3ZL