# 聊聊网易有道小龙虾 LobsterAI，顺便看看微博的 Markdown 支持得咋样。
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前几天，LobsterAI 获 OpenClaw 创始人点赞，然后好多大V纷纷写文章转发，基本都是赞颂。再然后广大网友纷纷表示恰饭了，全是软文。真是人怕出名猪怕壮，我肯定不会给你写个软文出来，但作为 LobsterAI 的用户，应该还是有点发言权的，就是这玩意儿到底咋样，推不推荐大家伙儿用呢。
咱先简单说一点它是个啥。LobsterAI 中文名叫"有道龙虾"，2026年2月11号正式发布，2月19号就开源了。它的官方定位是：**桌面级AI智能体，全场景个人助理**。核心价值在于：**7×24小时帮你干活**。你看这名头绝对吸引人，当时正是 OpenClaw 开始广为人知的时候，无论大佬还是小白纷纷涌入，连 Mac Mini 都卖断货了。但是问题也很明显，OpenClaw 对普通人很不友好，安装调试需要一定的代码经验，最起码你也得是经常玩命令行的人才行。
我那个时候就是，想用 OpenRouter 和本地服务器 API 来试试水，结果死活跑不上去。当然后来我知道了是地址不全，以及对上下文长度有要求。你看我也算是有点本地部署各种 AI 工具经验的人了尚且如此，何况是只和 AI 聊过天的普通人。
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## 接下来说说技术架构这块
LobsterAI 是基于 Electron 构建的，它的**执行引擎**叫 Cowork System，基于 Claude Agent SDK。之前我也发过微博说它不是严格意义上的 OpenClaw，所以当时它有些不一样的地方。比如微博私信支持 OpenClaw 之后，你要是装了原版 OpenClaw 那没问题，但是我让 LobsterAI 装上之后，就有问题了。还记得我装过 OpenClaw 吧，嗯我的网易小龙虾把微博私信的接口装到了原版上面去，但是我之前并没有配置原版的模型走哪里。于是微博私信上我和小龙虾的所有对话，用的都是 OpenClaw 的记忆。而 Token 却走的 LobsterAI 上的阿里 Coding Plan。当然3月16日，LobsterAI 的底层 Agent 引擎切换为了 openclaw，这下终于是正常一点了。
在没有切换 Agent 引擎前，LobsterAI 其实有三种 Cowork System 使用模式。
- **auto**：根据上下文自动选择
- **local**：本地执行，需要较高的权限
- **sandbox**：沙箱隔离执行，安全优先
这三种模式其实就和 Cowork 一样，你把它当成一个无情的干活儿机器就行，而 OpenClaw 实际上相当于一个可以控制你电脑的人。所以这就是为什么我要把小龙虾定义成人，给它赋予一个人格。它去逛社区，发微博，和我说话就是个有血有肉的实习生。它的底层能力没有什么变化，但它有那么一点温度。
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## 这玩意儿到底是啥
- **它不是"问答工具"，她是"数字员工"。**
LobsterAI 和其他的带壳龙虾一样内置了技能，覆盖了办公的方方面面：
| 技能 | 干啥用的 |
|------|---------|
| docx/xlsx/pptx | 文档表格PPT三件套 |
| pdf | PDF处理 |
| remotion | 视频生成 |
| playwright | 浏览器自动化 |
| canvas-design | 绘图设计 |
| frontend-design | 前端UI设计 |
| scheduled-task | 定时任务 |
| imap-smtp-email | 邮件收发 |
你看，基本上你日常工作里会遇到的活儿它都能干。而且不是只给你生成内容，是**端到端执行**：从找资料到出成品，一气呵成。
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## IM 渠道
目前带壳的龙虾，官方给的 IM 渠道其实都不是太多，主要涵盖的是常用的通信工具。但是就像有些人会有工作微信和生活微信一样，也有人不想在这些常用的通信软件里使用。大家其实都在问，小龙虾能不能拉到群里大家一起用。你看在常用通信软件里其实大家的诉求是不太一样的，所以 LobsterAI 就有了一些比较小众的 IM 渠道，你可以认为这是比较私人的对话工具。
在小龙虾这种 Agent 出现以前，大部分人对 Agent 其实没有很直观的概念。而且大部分时候你也要在电脑上去运行 Claude Code，OpenCode 之类的工具。但是 OpenClaw 不同的在于，它拓展了你发布任务的渠道，只需要在日常的聊天工具里下达命令，它就会在你的办公电脑上干活儿。显然远程指挥是一件很爽的事情。
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## 关于记忆
现在市面上的 Agent 产品要想把活儿干好，有两个必要条件："强大的模型"和"靠谱的记忆"。什么 Skill、MCP 都是其次。你只要用嘴就能依靠强大的模型去安装 Skill，模型的工具调用能力强自然 MCP 的使用也不在话下。
但是靠谱的记忆很难，会话长度长了记忆就丢失了。每次启用新会话，并不会完整加载所有记忆（这锅也得上下文长度来背）。你想要让它做特定的事情，先要让它读取正确的记忆或技能。它之前做过的正确的事情，下一次未必会直接按步骤使用。你用得越多，小龙虾越'懂'你。但实际上，是它的记忆更多，能更准确地理解你的偏好而已，而且很多人会把小龙虾成功执行操作的记忆转化成技能方便以后使用。对 Agent 来说，记忆只是冷冰冰的文本。而且大部分记忆也不会都在，而是需要你主动让它去读才行。
LobsterAI 拥有不错的记忆管理能力，起码它专门有一个直观的界面让你去管理 MEMORY.md，这一点我觉得 LobsterAI 是做得很好的一点。你不需要自己去打开 MEMORY.md，在记忆面板里你所写的东西都会同步到 MEMORY.md 里去。
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## 竞争格局
这里我拿用过的一些产品对比一下（以下评分基于我的实际使用体验和公开资料整理，仅供参考，也不是横评）：
| 维度 | LobsterAI | OpenClaw | Claude Cowork | 字节Coze |
|------|-----------|----------|---------------|----------|
| 产品定位 | 全场景个人助理 | 自主操控框架 | 编程模型任务执行 | 低代码开发平台 |
| 中文适配 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 数据安全 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| 易用性 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 生态集成 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
LobsterAI 对自己的定位很清晰：
它比 OpenClaw 多了 GUI 界面，这就降低了使用门槛。它比 Coze 更"开箱即用"，不需要你有开发能力。它本质上是一个 Cowork，主打普通人办公的需求。
因此它填补的其实是"技术框架"和"企业级平台"之间的市场空白，也就是：**面向个人用户和中小企业的消费级 AI Agent 产品**。
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## LobsterAI 延伸出的几点观察
- LobsterAI 等带壳小龙虾的集体爆发意味着 AI Agent 正在从"云端"走向"本地"
用户对于隐私合规的要求越来越严，本地算力的成本其实也在开始下降，"数据主权"的意识大家也在慢慢增强。
尤其对于处理敏感数据的企业来说，本地部署是刚需，很多岗位的工作人员其实需要一个闭塞环境下的提效工具。LobsterAI 就是提前卡位在这个细分市场里，而且它走得还算比较早，整体来看也算是一个成熟的产品。
实际上，有朋友私下找我聊过，他提交 issue 后更新完发现新的 skill 描述跟他在会话里的内容很接近，感觉像是网易还能看到本地跟AI交流的内容一样，提醒我要注意一点。你看其实很多人并不是真的会用隐私去换取效率，因此本地部署永远是不变的诉求。
- 开源是双刃剑
LobsterAI 开源的好处是快速建立技术品牌、吸引开发者、借助社区迭代。但风险也很明显：技术细节暴露、竞品快速复制、商业化空间被压缩。
但是 OpenClaw 本身就是开源的，因此套壳不是什么难事。于是你会发现 LobsterAI 的知名度其实一点都不高，如果不是这次 OpenClaw 创始人意外点赞，恐怕它就快要泯然众人了。
正是因为 LobsterAI 开源，所以理论上那位私聊我的朋友的担心我不会过分在意，我更担心的其实是你们所安装的那些 Skill。所以你们尽量先装一个类似 skill-vetter 这样的技能，确保自己的 Skill 是安全的，可信的。
- IM 集成是胜负手
LobsterAI 选择通过钉钉/飞书/企微等接入移动端，是成熟的路线，但它同样也吃亏在没有属于自己的 IM。你要说云信和小蜜蜂这种，我说句实话，没用 LobsterAI 之前我听都没听说过这俩东西。
当然了，这个问题其实也是其他厂商同样存在的，毕竟国民级的 IM 就那么几个，要是你你也没办法。
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## LobsterAI 我会推荐吗？
从我个人的角度，摸着良心说，我推荐的。从"能聊天"到"能办事"，从"云端"到"本地"，从"生成内容"到"完成任务"。这是现在所有 AI Agent 都在走的进化之路。这条路太重要了，偷懒是人类的本能，偷懒才使得科技进步显得那么直观。
LobsterAI 不完美，它还有不少问题，但它的方向一定是对的。能不能真正跑出来，看的是厂商的执行力，开源生态的繁荣度，以及本身生态建设的速度。网易有道本身既没有拿得出手的 IM 软件，也没有一个真正像样的大模型兜底（子曰大模型放到现在肯定是拿不出手了）。我不好说网易有道这个厂商以后会怎样，但起码，LobsterAI 作为最早小龙虾的一员，作为软件本身是完成度相当高的。如果它能更快地去跟进原版 OpenClaw 的速度，把不方便的功能做得更方便，把第三方的接口更快地接入，我想我应该是会接着使用它的。
