#will的小米基本面研究#
#小米MiMo成首个周token消耗超3万亿模型#

OpenRouter最新周榜数据出来了，先看结论：前六名全是中国模型，而且第一名是小米。

小米MiMo-V2-Pro上线后迅速登顶周榜第一，成为OpenRouter有史以来首个单周token消耗量突破3万亿的模型。这个数字值得停下来想一想——3万亿tokens，一周之内，全球开发者用脚投票，选出了他们真正在用的模型。

更具体的数据：MiMo-V2-Pro在编程领域的市场占有率已超过30%。编程场景是大模型商业化落地最关键的切入口之一，也是开发者最看重实际能力、最不会被营销话术左右的领域。超过30%的份额，不是靠补贴，是靠跑分，靠代码跑出来的。

再看模型本身的参数配置：总参数1万亿，MoE（混合专家）架构，支持百万级上下文。这是一个为Agent时代设计的旗舰基座——不是为了刷榜，而是为了支撑真实业务场景下的复杂推理和长文本处理。MoE架构意味着在保持超大参数规模的同时，推理成本可以控制在合理范围，这是部署层面的关键胜负手。

一个背景数字：小米今年的AI研发投入预计超过160亿元，未来三年将投入超过600亿元。对于一家同时在跑手机、IoT、EV三条赛道的公司而言，这个数字不小。更值得注意的是节奏——MiMo系列从发布到登顶OpenRouter，时间线之紧凑，远超市场此前的预期。

很多人此前对小米做大模型的逻辑有疑问：为什么要做底层基座，而不是调API？这个问题现在有了一个市场层面的答案。

自研基座的价值，不只在于降低调用成本，更在于形成围绕AI能力的完整生态控制权——从芯片（玄戒XRing）到基座（MiMo），再到端侧部署，这条链路一旦打通，和纯硬件公司的护城河就不在一个维度上了。

虽然OpenRouter周榜反映的是开发者社区的使用偏好，与商业化收入、企业级部署规模之间仍有距离，但是方向已经很清晰了：在这一轮AI竞争中，中国模型不再是追赶者的叙事，已经是结结实实的领跑。

对小米的股东而言，这条AI进展曲线，是目前估值模型里最难被线性预测、但潜在弹性最大的变量。160亿的研发投入，现在已经开始在全球排行榜上留下印记。#小米科技[超话]#