发现一个开源项目叫 Type4Me，作者自己定位就是 Typeless 平替，MIT 协议，免费用。

它最吸引我的地方有两个。

第一个是本地识别。底层跑的是 SherpaOnnx 引擎，不需要联网，不需要 API Key，Apple Silicon 上速度很快。你的语音数据全程不出本机，所有识别历史都存在本地的 SQLite 里，没有遥测，没有云同步。如果你觉得本地识别的准确率不够用，也可以切到云端引擎，目前支持火山引擎和 Deepgram。

第二个是它把语音识别和大模型串起来了。识别出文字之后，可以直接交给大模型做后处理，比如润色、翻译、按你写的 Prompt 做任意加工。内置了几种常用模式，也完全可以自己定义。更狠的是它有个命令模式：选中一段文字，按快捷键，对着麦克风说你想让大模型干什么，选中的文字就是上下文，大模型直接执行然后输出结果。等于把语音变成了大模型的命令行。

架构上做了插件化设计，加新的识别引擎只需要实现两个协议然后注册，Whisper、Google、AWS 的接口都预留好了，等社区来填。

要求 macOS 14 以上，GitHub 地址：github.com/joewongjc/type4me

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