4 月份即将亮相的蔚来ES9所搭载的「神玑 NX9031」，我们找到了一个域控制器开盒的板子大家可以看看。

也简单给大家介绍一下现在大家看芯片的时候，核心关键要看哪几个维度。

首先算力肯定逃不掉，目前以稀疏算力来去评估，小鹏自研图灵单颗 750TOPS，英伟达 Thor-U 是 700TOPS，高通 8650 是 200TOPS，NX9031 没有公布具体的数据，但是根据我们看到的架构，保守估计在 1000TOPS 左右。

这里要跟大家去讲个重要的事儿，就是单芯片，算力越高越好，因为靠堆芯片这事儿，其实是个笨办法，在 PC 时代玩过 DIY 的朋友一定熟悉显卡“交火（CrossFire/SLI）”：用两张显卡桥接来提升性能。但这种技术最终被时代淘汰了，原因很简单：多芯片的 1+1，一定远远小于 2。

把这个逻辑放到智驾芯片上是一样的，在实际跑端到端大模型时，芯片与芯片之间跨域的数据传输（PCIe 总线带宽限制），会产生巨大的通信损耗和延迟。端到端模型是一个不可分割的“黑盒”，如果把计算任务硬拆给两颗芯片，数据在两颗 SoC 之间来回搬运的时间，甚至比计算本身还要长。算力高度集中化，消除片外通信损耗，是 E2E 时代的唯一解。 有的品牌，双芯片逻辑，可能是一颗跑端到端，一颗来去跑 VLA。

看智驾芯片，外行看 TOPS（算力），内行看 Bandwidth（内存带宽）。
Transformer 架构的本质是海量的矩阵乘法，如果把算力比作发动机的马力，那总内存带宽就是输油管。油管如果不够粗，你算力再高，计算单元也只能干等着数据传输，这就是业内常说的“内存墙（Memory Wall）”。
我们把这几家核心玩家的底牌掀开，对比一下它们的总内存带宽基准：
* 华为 MDC610：308 GB/s
* 小鹏 图灵（Turing）：273 GB/s （750 TOPS算力，64GB内存）
* 蔚来 神玑 NX9031： 546GB/s （LPDDR5x 8533Mbps，512-bit 位宽，看域控布局，推测 单芯片内存容量可能是 128G 的，双芯片 256G，当然也有可能除以二）
* 英伟达 Thor-U（现役）：273GB/s（LPDDR5x 8533Mbps，一般用 96G 内存的多，也有 128G 的）
* 高通 SA8650：~100 GB/s 级别

在车规级 SoC 上搞 512-bit 是什么概念？这意味着极其恐怖的底层布线难度、夸张的封装面积以及成倍飙升的制造成本。蔚来之所以敢这么“疯”，是因为他们深知，当 1000 TOPS 的算力全速运转端到端视觉大模型时，每秒钟都有以 TB 计的权重数据和 KV Cache 需要搬运。

也就是说，现在 9031的输油管，是同级别里面最粗的一根，当芯片在真实道路上同时硬刚极其消耗内存的端到端+世界模型（World Model）时，差距就会被瞬间放大。

既然单芯这么强，为什么在目前流出的神玑 NX9031 旗舰主板上（用于 ET9 和 ES9），我们依然看到了两颗芯片？

大家要记住一点：这里的双芯片不是为了算力叠加，而是为了满足严苛的 L3 级功能安全标准（ASIL-D）。

在 L3 及以上的自动驾驶中，系统不允许有任何单点失效。旗舰车型上的双 NX9031 互为“微秒级镜像热备份”。一旦主芯片出现极小概率的计算异常或硬件宕机，副芯片能瞬间无缝接管，车主甚至感觉不到任何顿挫，这是冲击真正 L3 的入场券。

而在主力走量车型（如 ES8、ES6、ET5 等）上，不出意外将采用单颗 NX9031 独挑大梁。约1000 TOPS 的单芯算力和 512GB/s 的带宽，应对日常高阶 NOA 绰绰有余。这不仅大幅降低了整套域控制器的 BOM 成本，还有效优化了整车的电子电气拓扑结构。

最后，我们聊聊 5nm 制程带来的隐藏好处。大家平时都在关注车辆跑起来时的智驾表现，却忽略了车辆停下时的体验。现阶段很多搭载高算力芯片的车型，在开启“哨兵模式”时，由于需要唤醒庞大的智驾 SoC 进行环境感知，耗电量非常惊人。

NX9031 采用的 5nm 车规工艺在这里展现出了降维打击的优势。更先进的制程意味着极佳的能效比和漏电流控制。配合其内部专用的低功耗唤醒电路和高效的 NPU 加速单元，当车辆进入哨兵模式时，9031 能够以极低的功耗维持 AI 视觉运算。 一晚上的耗电量将大幅降低，彻底治愈车主的“哨兵电量焦虑”。#蔚来 ES9##蔚来汽车##蔚来 ET9#