市面上的语音输入法常常存在价格贵、数据封闭、不能自定义、响应慢等问题。
Type4Me 针对 MacOS,提供本地+云端双引擎的语音识别,配合大模型文本优化,且全部数据都存储在本地,隐私无忧。
Type4Me 支持:
- 纯本地语音识别,基于 SherpaOnnx 引擎,无需网络和 API Key,特别适合 Apple Silicon 设备,识别效率高;
- 云端流式识别,接入火山引擎和 Deepgram大模型,实时输出文字,性能模式支持双通道识别和录音后优化;
- 多种自定义处理模式,例如实时输入、命令模式、翻译模式和自定义 Prompt,灵活匹配不同需求;
- 识别历史完全保存在本地 SQLite 数据库,可导出 CSV,且无任何数据上传与同步;
- 支持中英双语 UI,浮窗实时显示识别结果,录音动画提示,操作直观高效。
安装简单,支持从预编译的 dmg 直接使用,也能从源码构建启用离线本地识别。适合追求高效率、隐私安全与定制能力的 Mac 用户和开发者。
GitHub:github.com/joewongjc/type4me
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发布于 北京
