近期存储板块出现调整，主要受谷歌TurboQuant、DDR4价格疲软等因素影响，但我们认为短期扰动不改长期趋势持续看好本轮存储超级周期　

1。谷歌推出TurboQuant新型AI内存压缩算法，可将大模型KV Cache内存占用减少6倍，推理加速最高8倍。　

TurboQuant旨在提升单GPU吞吐量，降低单次查询成本，# 并非减少内存硬件部署。　

TurboQuant仍然处于技术讨论阶段，#成本优化和效率提升是AI普及过程中必然出现的阶段。　

内存压缩技术大幅降低了AI的推理与部署成本，打破了原本限制AI普及的# 内存墙。单机内存消耗的节流，会被云端和边缘端设备呈指数级爆发的开源所远远覆盖。　

多模态、物理AI等带动大模型参数继续飙升，软件层的技术优化只是#让更大的模型得以跑通，最终倒逼底层硬件不断扩张，继续做大整个存储产业。　

2。根据TrendForce内存现货价格趋势报告，DRAM现货市场上涨势头受阻。　

DDR4内存价格疲软主要是节前渠道放货的因素扰动，# 原厂产能仍然紧张。　

相比DRAM，NAND涨价周期#滞后半年以上，DRAM主升浪开启于25Q2，NAND主升浪开启于25Q4。从涨幅来看，DRAM本轮涨幅数倍甚至数十倍，而NAND涨幅仅一两倍，#NAND仍然处于快速涨价的通道。　

推理时代NAND重要性提升 Rubin架构推动AI推理向分层内存体系（HBM + DRAM + NAND）演进，部分长上下文与低频数据从HBM外溢至更低成本存储，从而提升NAND在AI系统中的容量需求　

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