人读内容，然后获得启发，结合过往经验和现实需求，总结出方法论，指导自己的实践，得出结果。

Agent还会延续这样的工作流吗？它的工作流，大概率是：把海量内容快速压缩成一个个的skill，然后结合人给的提示词（需求编辑成prompt），直接变成人需要的结果。

人从获得知识到得出结果，效率很低的，而Agent恰恰能把知识的“学习成本”和“结果成本”降的足够低，并结合模型的智力，给出更优的output。

这或许是Agent产品的基本逻辑。