当你充分认识到，我们不可能预测出未来的时候。你实际上才能采取无悔的行动。我几把毛也不懂，我啥也不知道，我不追求最优了，我还追求什么？追求“够好"。差不多就可以了。理念上你愿意高就高，你觉得自己是奥特曼也没人管你。

但进入现实世界看结果，差不多就可以了。大结果，往往是无数个这种“差不多”，拼起来的。

哎呀，凑活事呗！这我懂。怎么凑合？不是让你混日子。形式化的凑合事，这个我颇有心得。

是这样的。比如还是"怎么选专业"，这种经典策略问题。普通家庭，你现在18岁，怎么选专业？

一个主旨。别选太偏的专业，平时多学点杂的，别死心眼。

传统的决策路径是这样，假设驱动我们决策的动机是功利性的。那么你要先预测一个22岁毕业时的就业市场，一个30岁时的行业格局，一个40岁时的职业天花板。然后你根据这个预测的结论。选出"最优专业"。

2012年这个答案也许是土木，2018年这个答案是计算机，2023年这个答案是AI。那现在呢？有人说还是AI，有人说AI过饱和了。有人说实体回归了，该去学供应链…每一个回答的人，都在用过去五年的趋势线，做线性的外推。

但2018年说计算机是永恒答案的人，又有几个预见到了2024年AI真的写出了比junior developer更干净的代码？

做出这些预测的人，也不见得有多么笨，只是时代的变化往往是日新月异的。这个不是你我能控制的东西。比尔盖茨，什么光明会，什么蜥蜴人，他也不行。

在这种环境里，更优的框架，是设计一条在大部分未来里都还能走的路径。

你先别把自己焊死。首先不要先想"我想成为什么"。先想"我绝对不能接受什么"。

先看你能选什么。然后你要自己再设定一些底线标准，这个必须要清晰，要具体，不然没意义。

毕业后能在两个以上的行业找到工作，收入不低于5k元....

这类底线，你能想出来越多越好。这个叫"性能要求“。你要做规划，因为你的资源不是无限多的。

确实有那个资源接近无限的人，不用过多规划。但你不是。你从网上看花边新闻，你觉得你理解了人家的生活方式，也不代表你是他们的一员。你照样是个穷狗。

这些底线必须要具体。你后面的每一个选择，都要先过这个筛。太含糊了就没意义了。

你拿着这张底线清单，不是去挑一个专业。先去排除一批专业。

假设你的底线是"收入不低于5k"？那么哪些工作比这个低？你打开boss直聘，自己刷一刷就知道了。

划完之后你会发现，剩下的选项，其实没有你想象的那么多。

这就对了。

前面一桌子菜，你不知道哪道菜最好吃，但你知道自己不爱吃粑粑。那你先把粑粑端走。剩下的随便吃点，你也不至于30岁了，含泪吃粑粑，抑郁到进医院。

然后剩下那几个选项，你要做的，不是选"目的地"。朋友，你现在站在一个起始站，你面前不是两条路，不是三条路，是一张网。

你学的计算机，你之后也可以做产品经理，也可以去跳钢管舞。其他专业也一样。

你既然要选一个"起始站"。那么你现在要选的，是那个连接线最多的枢纽站。找那个相对万金油的。

这事具体怎么做？现在都有AI可以用。你手上剩的几个选项，让你聪明的小机器人，判断它，这个专业在什么条件下会"失灵"？

比如你考虑选计算机。它的失灵条件可能是"AI代码生成，在五年内，能替代80%的初级开发工作"。你不需要判断这件事会不会发生。你只需要承认。它有可能发生。

每一个方向，肯定都能写出两到三个，大概率会出现的失灵条件。你自己想不出，让你的AI帮你。

你有了底线选项，你把仅剩的那几个选项里，失灵的条件也都列出来了，继续思考。

主线失灵之后，从这条路能跳到哪条路上去？

写代码不值钱了。但懂技术的产品经理是比较稀缺的，你从技术岗转行，是相对容易的。不需要你从零开始，有些底层能力是相通的。

从计算机跳到数据科学，可能只需要一个暑假补几门统计课。从计算机跳到产品岗，可能需要一年的实践积累。但从一个完全不相关的方向跳到机器学习，可能需要两到三年的系统学习。

你现在手里的这些选项。能连接的节点越多，失灵条件出现后，跳转到其他方向的成本越低。你的整体稳健性就越高。

你把这三个问题对，每个备选方向都回答完，一个基本的决策图就出来了。

你会非常直观地看到，有些方向，属于是交通枢纽。四通八达，失灵了随时能换线。有些方向孤零零的，到了就是到了，退出来代价比另一个要大。

在未来不确定的前提下，你应该优先选那个，确保你在大多数可能的未来里，都还能移动，调整的选择。

达达子，我看你又要吹AI了！

实际上，这些能连接一堆节点的节点，这种枢纽型的专业，确实就是更容易在AI时代被成倍放大的。

你要建一栋楼。比较蠢的做法，是预测"未来肯定需要20层"，然后你直接建20层。最后你只能卖出去5层，你血亏。

同样蠢的，或者更蠢一点的，是你干脆就不建楼了。你搭一个帐篷，觉得自己聪明完了。但你连遮风挡雨都做不到。比上面那个还2b。

相对好一些的方案，是你先建一个扎实的8层楼，但是地基按20层的标准打。

你地皮已经有了，那打地基的成本，是远远低于直接建20层的。

需求真来了，你再往上加。需求没来，你那个小8层楼也住得好好的。

甚至需求往完全没想到的那个方向变了，比如再也不需要高楼了，破坏大自然。现在我们要发展博物馆！

那你至少也有个地基。改建起来，你哪怕不改造了，你往外卖，你要彻底退出这个行当，你都比从零开始，操作空间要多得多。

不预测最优，设底线筛选，画路径地图，选枢纽节点，凡事留一个侧翼选项。自己留意信号灯。

主干道不行了。哎呀，这个b计算机，我是一天也不想学了！一天两天是情绪波动，持续俩学期都这样，这就是一个信号灯亮了。

你之前判断出的那些失灵信号，也要保持留意。我擦，现在AI已经能干资深工程师的工作了！这相当于又亮了一个。

那越多的信号灯亮起，越需要你做出响应。别站着不动。

但也先别急着往下跳，这就是框架的实际用处，你已经提前估摸过大多数的坏结局了。真来了，别慌。

你先把安全带系好。看看你那个侧翼有没有人。没人，尝试往那边变道。主干道上略微降速，你平时糊弄一下，也就糊弄了。侧翼要开始逐步提速的。

变不过去，再找。你一共也找不了几次的。