【#思进摘要点评# 一位极度看好中国AI的外国投资人,为什么中国行两周后改变了观点】(来源 | AIDeepDive)一位原本极度看多中国AI的海外投资人,在中国密集调研两周后,给出了更为分化的判断:对硬件能力更加乐观,但对软件与创业生态的可持续性转为审慎。这种转变本身很有代表性,某种程度上也映射了当前中国AI的真实结构——“制造端强、应用端热、原创与商业化仍在验证中”。
从供给侧看,中国AI的基础确实扎实。人才密度极高、工程执行力极强,叠加以深圳为核心的硬件产业集群,使得“快速迭代+规模制造”形成独特优势。我个人认为,这种能力在机器人、无人系统、消费硬件等方向会持续释放红利,甚至可能在部分赛道形成全球领先。但与此同时,这种优势更多体现在“已知路径的极致优化”,而非“从0到1”的原创突破。
在软件与模型层面,分歧开始显现。中国在开源模型上表现突出,但在闭源模型能力、商业化收入以及生态成熟度上,与美国头部仍有差距。更值得关注的是,部分AI应用创业公司存在“被基础模型原生功能替代”的风险,这使得商业模式稳定性存疑。我倾向于认为,这一阶段的软件繁荣,确实夹杂一定泡沫成分。
资本层面的定价同样值得警惕。无论一级还是准IPO市场,部分AI公司估值已经明显前置,甚至接近或透支未来预期。本质上,这是一种“稀缺标的+叙事溢价”驱动的定价,而非完全基于收入与利润支撑。一旦上市通道放开或供给增加,这种溢价大概率会被稀释。
整体来看,中国AI并非简单的“低估”或“高估”,而是结构性分化明显:硬件与工程能力构成长期底盘,软件与原创创新仍在爬坡,资本市场则阶段性偏热。我个人认为,真正的机会,可能不在最拥挤的叙事中心,而在那些兼具工程能力与产品原创力、同时能打通全球市场的少数团队中……详情请见全文:http://t.cn/AXIoYDx1
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