因为一个项目需要做多波段的数据交叉，只不过这个任务比较微妙，现有的“官方”表格数据里也依然很多污染，需要更仔细的鉴别。然后：

你以为的“AI助力科研”：基于已有可靠数据训练个模型进行机器学习自动分类，blah, blah, blah

真实的“AI助力科研”：Vibe一个简单的基于Flask的单页面交互式数据检查网页，然后人肉快速分类。

不到2000个样本，2个小时就搞完了。虽说是体力活，但享受了欣赏各种星系照片的愉悦。

如果不是编程高手，之前想用同样的方式解决问题可能光做这个交互页面一天都搞不定。这其实是目前AI+科研最简单粗暴、最初级。。。但体感最明显的一种进步：已经不怕在工具层面遇到任何问题了。