有消息说，Google的开源大模型 Gemma 4 就要来了，已披露的核心预期包括：

- 新增 120B 参数的旗舰 MoE（混合专家）模型；
- 总参数量为上代旗舰版（27B）的 4 倍；
- 单次推理激活参数仅 15B，可在消费级显卡实现本地离线运行；
- 同时上下文处理能力较前代提升 1-2 倍。

看了下 Hugging Face （类似AI 界的 GitHub），目前6B以上开源大模型，Trending（趋势榜）和 Most Downloads（下载榜）首位都是千问（Qwen）。

千问之所以能成为最火的开源模型，好用是大前提，细分模型多才是关键。着不只是说它有不同大小的模型（从0.5B到超大 MoE），更重要的是还有多模态、编程、Agent等等多种专业模型。

那 Gemma 4 这一波，最大的竞争对手无疑就是千问了，现在就是看，Gemma 4 能不能在深度和广度上都实现对千问的超越了。[思考]

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