我依然是 Manus 的周活用户，但在 agentic delegation 之外，我也被赶鸭子上架开始用 Claude Code 写代码。对，连 TPM 这个工种也逃不掉升级的写代码鱿鱼游戏！这个新的KPI倒逼我在牙缝里寻找 AI productivity 的 use case。

我不想动 production code 😅，最近找到一个新的写代码切入点：把 execution tracking 全部 agent 化。

这种“脏活”其实在大多数公司都存在——workstream 一多、参与的人一多，各种状态更新就碎片化。TPM 还得在这些不完整的信息上整合、判断、推进。以前基本靠手动 check + remind，即使大家都有最好的意图，还是会 drop the ball。

现在我用 Claude Code 在自己的 dev server 上搭了一个小工具，本质就是两件事：
• cron job 定时提醒
• cron job 定时检查状态

把“谁该跟进、有没有掉链子”交给 agent。

但更关键的，不是省时间，而是——省 mental bandwidth。

以前这些事一直挂在脑子里：要记、要盯、要担心有没有漏。现在这些负担被转走，我只需看 MyClaw 给的结果，再做判断；甚至可以让 MyClaw 自己开新的对话去跟人跟进。

某种程度上，我多了一点自由。即便短期代价是搭 MyClaw + dev server，比我手动做还花时间。

但我赌一件事：这些投入会在后面开始“利滚利”。

当越来越多这种“人盯人”的环节被系统接管，效率提升可能不是线性的，而是复利式的。短期看，是多做事；长期看，是慢慢把自己从这些事里抽出来。

滴水成涓。