这两天在X上刷到一篇文章 (来自X上的@yrechtman)。

GPT 翻译一下，中文大致意思是：

“从现在开始，可能只剩下4类工作

现实中有一种很大的可能：未来科技公司里的岗位，大致会变成这几类：

1. 产品工程师 / vibe coder / 产品经理 / “废料大炮 (Slop Cannon)”
这个很好理解：他们是高速度、重度使用工具的“通才”。
他们并不局限于产品或工程岗位，本质上是谁都可以具备商业思维和产品意识。

2. 安全 / SRE / 基础设施（infra）
我们将会在各个组织里产出大量“东西”，因此需要非常优秀的人把这些系统拼接起来，让它们稳定、安全、可靠地运行。

3. “hot people”（这里不是指外貌，而是有吸引力/影响力的人）
你会在各种岗位看到这类人，比如销售、人力、客户体验（CX）等。
那些能把复杂东西变得易用（好的 UX），同时让人感觉舒服、愿意合作的人，始终会有重要位置。
记住，“hot”有很多种方式。

4. “成年人”（grown-ups）
有时候团队需要一个“成熟的人”站出来说一句：“大家冷静一下。”
他们本质上是在快速发展的组织中，提供一种“治理”和约束。
你会在法律、财务等岗位看到他们。某种程度上，他们是第2类的“非技术版本”，甚至可以归为同一类”

结合工作，我的一些感悟：
平时多观察用AI 和工具疯狂提高产出的一些人。他们有时候像机器猫一样，需要做什么，兜里可以拿出很多工具，多交流借鉴一下，多装了几个工具，工作会提效很多。
现在的趋势是，先快速迭代起来，再来优化。
在这种时期下，代码量越来越大，安全工程师的分量越来越重要，许多AI产生的代码有很多安全漏洞。即使不是纯安全工程师，学一点与安全相关的会很有用，例如IAM等等，如何管理和限制权限。
除了大量的应用在产生，同时也会平行地带动做数据治理这一块的业务量。
即使不搞AI应用，深耕数据治理是我比较看好的一个方向之一。