近日,中国科学院合肥物质科学研究院提出高效时空多模态图神经网络新型深度学习框架,通过动态功能连接与结构连接的自适应融合,能够更精准地模拟大脑动态切换,提升了阿尔茨海默病和自闭症谱系障碍等脑疾病的自动诊断准确率。该研究为理解脑疾病的神经机制提供了新视角。http://t.cn/AXbdb1Ou
近日,中国科学院合肥物质科学研究院提出高效时空多模态图神经网络新型深度学习框架,通过动态功能连接与结构连接的自适应融合,能够更精准地模拟大脑动态切换,提升了阿尔茨海默病和自闭症谱系障碍等脑疾病的自动诊断准确率。该研究为理解脑疾病的神经机制提供了新视角。http://t.cn/AXbdb1Ou