TradingAgents-CN,基于 LangGraph 的多 AI Agent 协作炒股框架,原版是面向美股的学术项目,这个 fork 做了完整的中国市场适配。
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核心架构模拟了一个投行研究团队:
→ 基本面分析师:财报、估值、行业对比
→ 技术面分析师:K线形态、指标信号
→ 新闻分析师:舆情、政策、事件驱动
→ 风控经理:仓位管理、止损止盈
→ 交易员:综合所有分析师意见,最终决策
中国版做了哪些事:
→ 接入 A 股、港股、美股三个市场数据
→ 数据源用 akshare + Alpha Vantage + Finnhub + yfinance
→ 三层缓存(Redis + MongoDB + File),自动降级
→ Streamlit Web 界面,支持实时进度显示
→ Docker 多架构部署(amd64 + arm64)
→ 完整的中文文档和配置
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发布于 上海
