为什么推理时代更需要OCS

推理时代，正带来与训练阶段截然不同的网络挑战。

训练阶段流量模式可预测、以批量同步为主；而推理场景突发性强、以实时交互为核心，且对延迟极度敏感，要求超低时延与即时响应。在此背景下，传统电交换固有的“光-电-光”转换瓶颈被急剧放大，难以满足算力需求。

OCS光电路交换单跳延迟可低于100纳秒，相较电交换数十至数百纳秒的时延，性能提升1～3个数量级。同时OCS具备显著功耗优势，整机功耗仅约108W，同等规模下较电交换方案可节省数倍能耗。

即将于4月22日-24日举办的Google Cloud Next 2026，有望成为OCS（光电路交换）发展的重要催化节点。
本次大会官方议程已明确，Google AI与基础设施首席技术官Amin Vahdat将发表主题演讲。作为Google OCS架构核心设计者、TPU v7等关键基础设施的主导者，其发言备受行业关注。

Google方面也已明确将OCS定位为“跳过CPO的下一代核心技术”，进一步凸显OCS在AI推理时代的战略价值。
OCS供应链
德科l
光库kj
腾景kj
赛微dz