#小米MiMo大模型首次推出TokenPlan#
昨天小米MiMo V2 Pro无限循环的原因找到了。。
包括这两天b站和知乎有些博主测出来的一个复杂逻辑题会把MiMo卡死，以及V2 Pro会在一些逻辑场景上测出来还不如Omni，大抵都是这个原因。

以我的配置为例，我是用CC Switch把MiMo的API接进Claude Code（命令行版）
但是CC Switch的thinking-optimizer，也就是思考模块，它内部的known-models是不包括MiMo V2 Pro的（还没更新进已知列表）

也就是说，在处理用户指令的时候，CC是不给MiMo这个API注入thinking请求的
要知道V2 Pro是一个1T总参数，42B激活量的模型，他原生设计的前置思考深度是很强的。。但是不注入thinking请求，相当于这么大激活量一个模型要边跑边想，把前置的深度思考完全阉割掉了。。。
那表现当然不如同样不开启思考，但因为体量更小所以思考更简单的Omni了[允悲][允悲][允悲]

图3和图4对比就很明显，这是我和MiMo讨论，MiMo自己给自己出的逻辑测试题。
同样的问题，在网页端原生V2 Pro，默认开启深度思考，用时20秒，给出正确答案。
在Claude Code里提问，一秒激活文字生成，然后一个方案不对，再试另一版，再不对，再试一版，每次都阉割掉思考，于是生成一段又臭又长的循环草稿。。。🤣

这个问题是工具层面的未适配，除了等供应商把known-models列表做更新，否则无解[二哈][二哈]
等MiMo能正常表现深度思考，才能公允评估它的表现。
#小米##小米推出token套餐#