很多人在 X (Twitter) 上习惯用书签保存有价值的线索和文章，但时间久了，书签往往变成了“收藏夹吃灰”，想找的时候难以检索，且官方 API 提取数量有限，导致这些高质量的个人数据处于闲置状态。

Field Theory CLI 能将你的 X 书签全部同步到本地存储，将其转化为一个可搜索、可分类的个人知识库，并能直接交给 AI Agent 调用。

它最强大的地方在于将“人类筛选过的书签”变成了 AI 的上下文语料。你可以直接问 Claude：“根据我的书签，推荐几本我感兴趣的书”，或者“分析我过去三年收藏的癌症研究进展”，让 AI 基于你的真实兴趣提供精准回答。

GitHub：github.com/afar1/fieldtheory-cli

主要功能：

- 无需 API Key：支持直接从 Chrome 浏览器会话同步书签，无需复杂配置（Mac 原生支持）；
- 本地全文检索：基于 SQLite FTS5 构建搜索索引，支持 BM25 排名，检索速度极快；
- LLM 智能分类：支持调用 Claude/Codex 对书签进行自动化分类（如工具、研究、观点等）；
- 终端可视化：内置极简的 Terminal Dashboard，使用 Unicode 字符绘制趋势图和分布图；
- AI Agent 集成：完美适配 Claude Code 等具有 Shell 访问权限的智能体，实现个人语料的 RAG；
- 极轻量化：npm 包体积仅 35kb，无冗余依赖。

支持 macOS (体验最佳)、Linux 和 Windows。通过 `npm install -g fieldtheory` 即可安装，非常适合需要构建个人 AI 知识库的开发者和研究者。

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