AI研究常常需要切换多个工具,论文搜索要用arXiv,网页信息靠搜索引擎,代码分析和实验复现还得单独跑环境,来回折腾效率低下。
Feynman 把AI研究全流程整合到一起,提供开源AI研究代理解决方案。
不仅支持论文搜索、智能多代理深度研究,还能文献综述、实验复现、代码审计,甚至自动生成带引用的研究报告。
GitHub:github.com/getcompanion-ai/feynman
主要功能:
- 多代理研究系统,自动调度Researcher、Reviewer、Writer、Verifier代理;
- 论文搜索与分析(AlphaXiv),支持Q&A、代码阅读和批注;
- 深度研究/lit审阅,支持多源证据收集、共识分析和开放问题总结;
- 实验复现/replicate,可本地或云GPU(Modal/RunPod)运行;
- 代码审计/audit,对比论文声明与代码库一致性;
- Web搜索、会话记忆、输出预览与导出(浏览器/PDF)。
支持 macOS/Linux/Windows,通过一键安装脚本快速部署,也可 pnpm/bun 本地运行,适合AI研究者和开发者使用。
#AI研究##开源工具##人工智能#
发布于 北京
