如果自己做一个“龙虾类AI”，大致需要哪些模块？

1️⃣ 大模型接入
调用 GPT / Claude / Gemini，这一层负责“理解和生成”，基本没有门槛，但需要接入费用，也就是token 额度。

2️⃣ 工具层（MCP）
让AI能干活，比如：查数据库、读本地文件、调API， 这一层决定“有没有用”，是核心

3️⃣ Agent调度
负责多步骤执行：
什么时候查数据、什么时候继续推理、是否重试
这一层决定“像不像一个人”

4️⃣ 数据与上下文
会话记录、知识库、向量检索（RAG）
解决“记不记得”和“能不能复用”

5️⃣ 权限与安全
哪些数据能读、哪些不能
是否允许写操作
这一层决定能不能用于真实业务

6️⃣ UI界面
把一切变成普通人可用的产品
这一层决定用户会不会用

如果只做一个最小版本，其实前5项做到基础可用，就已经能实现大部分“龙虾类AI”的能力。