#科研热点# 【极端事件快速诊断新框架：基于 AI 预报与类格林函数实验的定量方法】近日，中国科学院大气物理研究所团队发展了一种基于AI 天气预报模式的敏感性再预报诊断框架。研究利用 AI 预报模式高效、稳定的再预报能力，面向具体极端事件开展系统性的区域类格林函数试验：通过分别移除或保留不同区域的初始异常，构建遍历式预报实验，并根据预报结果及预报技巧的变化，定量评估全球不同区域对目标热浪事件发生、发展和增强的影响。
以2022年华南破纪录极端热浪事件为例，研究表明，此次华南极端高温并非由单一局地因素主导，而是呈现出明显的阶段性和“接力式”演变特征：在事件初期，邻近区域的局地动力和热力过程起主导作用；在中期，欧洲区域异常对高温发展产生显著影响；在后期，北美区域异常进一步增强了热浪强度。进一步的动力诊断显示，欧洲和北美的异常信号可以通过跨大陆波列传播，调制东亚上空的大尺度环流形势，进而在华南地区诱发下沉增温、干化及减云等正反馈过程，促进极端高温的发展与维持。查看更多 http://t.cn/AXMyXxC2