【#凯文凯利说AI和医生是最强组合#】近日，《连线》杂志主编凯文·凯利与经济学家王波明对谈时指出，“未来最好的医疗服务，既不单纯来自AI，也不来自真人医生，而是两者的结合，即Al+医生模式”。凯文·凯利还认为，AI已在全球范围内成为医生的助手，AI的发展不是为了取代医生，但可以在医生够不到的地方，成为“第二优选”。
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这个……
这种说法肯定是片儿汤话，抹稀泥。
因为AI对医疗的替代，几乎就像是对编程的替代一样，席卷而来，只是大家日常感受不到，毕竟有“界别之壁”。
咱号给大家举一个旧栗子，增加一下大家的感受。
2024年12月20日（一年多前了），一场医生与AI的双盲比赛在北京美中爱瑞肿瘤医院悄然举行。
八名在顶级三甲医院磨炼多年、职称在副高以上的医生组成多学科团队，与豆包、百川、小荷、ChatGPT ol、Gemini五个国内外大模型交手。当时DeepSeek尚未推出自己的大模型。比赛选择了协和的一个病例集，有完整答案和结局，分六轮评分，分别对应问诊、完善检查、明确诊断给予治疗计划、疗效评估和后续治疗、复发后病情分析及诊断鉴别、再次给予治疗方案六个环节。
最后，ChatGPT o1以314.5的断崖式高分夺魁——它在五轮中都拿到了最高评分；其次是谷歌的Gemini的265分，三甲医生组以251.5分拿下第三，接着是豆包的214分、百川的187.5分。
美中爱瑞的院长徐仲煌说这个结局是“失落、惶恐”。
他在2025年6月的“科学四十人圆桌讨论会”上谈起了这场“较量”，虽然没有披露更多诊疗细节，但他评价说，ChatGPT o1综合能力均衡，远超其他模型，在各环节均稳定、高效输出，在总结归纳的条理性以及逻辑闭环的严密性等方面表现惊艳，在提供肿瘤诊治的同时关注患者营养、心理支持，并可以通过文字表达人文关怀。
类似的比赛在过去一年不断重演：开发者不仅让AL与医生比赛看病速度和准确度，还让AI参加执业医师资格考试，以此证明实力。
2025年8月，美国OpenEvidence宣布其医疗垂直AI大模型满分通过美国执业医师资格考试。在国内，科大讯飞、夸克健康、百川智能也纷纷表示自家模型通过了中国执业医师资格考试。
在2025年11月20日举办的浦江医学人工智能大会上，四位与AI比赛的三甲医院主任担忧输给AI，不愿暴露身份，甚至“蒙面出战”……
……
所以说，现在AI在医疗这个非常标准化、语料丰富通用的领域，毫无疑问是已经可以取代初级医生了——下诊断已经很准确了。
现在AI还取代不了的，无非就是因人制宜地、从患者角度的实施治疗方案+人工的临床监督。
但“灵活的治疗方案”+人工临床监督，相比“下诊断”，又在整个医疗产业链上，占据多少价值呢？
可能只有非常非常少数的方案，“灵活的治疗方案”+人工临床监督能够在结果上取得更好的成绩，而对大多数病例来说，“灵活的治疗方案”+人工临床监督可能仅仅意味着情绪价值+于结果没有决定性作用的微调。
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前阵张文宏总和王小川总爆发了一个短暂的论战。
非常短，只有一个回合。
张文宏总：“拒绝将AI引入其所在医院电子病历系统”、担忧年轻医生过度依赖AI未来难以具备鉴别AI诊断正误的能力。
王小川总：要是AI能够实质性帮助患者，就不应该拒绝使用，换句话说，医生的成长不能以当下的患者作为成本。
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要论成立，那肯定是王小川总的观点更成立，因为张文宏总的意思的本质，确实是拒绝AI，要求给年轻医生“练手儿”的空间。那王小川总的“医生的成长不能以当下的患者作为成本”就非常一语中的了。
当然，张文宏总还可以反驳。
比如反驳说：如果都用AI，AI一旦错，就是大面积的误诊，这不还是“以当下的患者作为成本”吗？
还可以反驳说：如果未来不需要医生了，谁来发现新的疾病、研究新的疾病呢？
再或者反驳说：患者在医院误诊可以求助于专家委员会，未来都没有经验丰富的活人医生了，谁来构成专家委员会呢？
……
当然，张文宏总不愿意吵架，所以人家就不说话了。
但咱号也不认为凯利总是对的，根源在于：你现在有医生的时候还能说什么“AI+真人”，未来要是没有医生了呢？
医生的培养，背后有一个复杂的资本体系，这个资本体系要是被AI冲垮了，就支撑不了对医生的培养——这才是根本。
市场，总是要奔着效率去，资本如果认为部署AI比培养医生更有效率，那肯定是要奔着更高的效率（生产率）去的，这凭不了情怀。
但是张文宏总有一件事是对的，那就是：医生要捍卫自己的饭碗，就要捍卫医院的“电子病历系统”，也就是牢牢掌握数据，不让AI碰自己的数据，AI没有数据就没法训练，医生也就保住饭碗了。
我觉得张文宏总真正的意思其实就是：不要让AI进入医院的“电子病历系统”，白白获得一代又一代医生积累起来的数据——就像好莱坞拒绝让多模态的大模型使用自己一代又一代积累起来的IP。