不知道大家有没有想过，AI 短剧和漫剧现在这么火，普通人到底怎么入局？

说真的，这个赛道的体量比很多人想象的大得多。

就拿红果来说，红果短剧在 2025 年 6 月月活突破 2.12 亿，同比增长 179%，正式超越了优酷这个深耕十余年的长视频平台。

而且，有一个叫《斩仙台下，我震惊了诸神》的 AI 漫剧，12 个人的团队，做了 30 天，拿下了超 10 亿播放，ROI 超过 110。

这不是个例。
2025 年整个行业跑出了至少 42 部播放量破亿的 AI 漫剧，现象级爆款的收益可以达到 1000 万元。

校园纯爱、霸总甜宠、都市爱情……有需求、有流量、有变现路径，这本来是一个对普通人很友好的赛道。

但现实是，大多数人只知道这个赛道很热，但到这里就止步了。
其实网上不缺好故事，无数人看过的小说名场面、让人心跳加速的情绪张力，这些脑洞大家都有。

缺的只是一套门槛足够低的制作路径，让你不需要会画画、不需要有团队，也能把这些东西真正做出来。
而最近，这条路径，我觉得是真的出现了。

现在做一部 AI 漫剧有多便宜呢？
100 集的成本大概 10 万左右，而同样 100 集的真人短剧，成本基本在几十万到 100 万。

门槛降了，但市场没有变小，反而更大了。

比如，我不知道大家有没有在平台上刷到过那种特别好磕的动态漫剧？
不是很长，一般就一分钟左右，但爆点和爽点都非常准，我身边很多女生朋友都很爱看。

我之前其实一直很好奇这种动态漫剧是怎么做出来的。
因为我不会画漫画，但我偶尔也会蹦出来一些脑洞，但之前受限于时间和精力，一直没有办法把它做出来。

做漫剧，卡住大多数人的往往不是创意，而是制作。

有了故事之后，你要先出文字脚本，再根据脚本画分镜，分镜确认之后交给画师出原画，原画完成后做动效，动效完成后配音配乐，最后剪辑合成。

即便现在有了AI，漫剧这个赛道主要还是有制作能力的工作室在做。
个人创作者除非你有大量的时间精力，否则你很难实现漫剧的大批量生产。

而在这个过程中，分镜是最关键的节点。
分镜回答了这个故事，每一格画面应该是什么？角色在哪里，表情是什么，动作是什么。
分镜定了，故事的视觉呈现方式就基本定了。

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我的这个办法，就是从分镜这里切入。

比如，我想做一个校园纯爱漫剧的片段，类型设定为校园纯爱 + 学霸学渣 + 甜宠治愈。
故事情节很简单，学渣女生苏小暖数学不及格，学霸男生陆星辰在图书馆主动帮她补课，两个人从一起做题到四目相对，情绪悄悄发生了变化。

制作方法也很简单，我们把一张九宫格的分镜图，上传进去，15秒的漫剧视频自动生成出来。

这个功能叫多宫格分镜直出，是Pixverse C1模型的独家能力。

你只需要把你所需情节关键帧排成一张九宫格图上传，系统会自动识别每个格子里的内容，直接生成一段15s连贯的视频，中间不需要你再做任何衔接。

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下面，我把整个流程给大家拆解清楚👇

第一步：生成一张九宫格图

这一步可以先用AI生成静态图，也可以用现成的漫画素材，核心是每个格子的画面信息要清晰——人物位置、动作状态、大概的场景氛围都要能看明白。
另外，九宫格的排列顺序要有叙事逻辑，按照时间顺序或者镜头逻辑来排，生成的视频才有连贯感。

这一步我们可以直接在拍我AI生成。

第二步：从多主体入口进去，等待生成

这里有一个细节一定要注意：上传入口不是图生视频的那个入口，而是「参考」入口。
我们生成九宫格图片后，点击「参考」按钮。

然后，我们选择Pixverse C1模型模型，等待 C1 自动识别九个分镜并生成连贯视频。
Pixverse C1模型是拍我AI专门为短剧、漫剧、动漫内容训练的模型，跟通用视频模型走的是不同的技术路线。

第三步：看结果，做局部调整

一次生成可能不是最终结果，先整体看效果，再通过后处理做局部修改。
C1有一个后处理功能叫Edi，可以对生成结果进行局部修改，增加、删除或替换某些元素，把60分的结果调整到80分以上。

当然，单靠九宫格的15秒肯定是不够的，我还单独生成了几个补充镜头，顺便测了C1另外几个能力。

一个是苏小暖的情绪特写。
我想要她低着头，思路根本不在数学题上，脸颊有点粉，偷偷抬眼看一眼旁边，又赶紧低下头的那种状态。

这种细腻的微表情，放在通用模型里很容易崩掉，要么脸红的程度过于夸张，要么表情太呆，没有那个层次感。
C1在情绪表达上做了专门优化，测出来的结果比我预期的要好。

另一个是图书馆的对话场景。
陆星辰说，以后数学不会的题，都可以来问我。
苏小暖看着他，眼睛亮晶晶的，小声说，真的吗，那我会经常来麻烦你的。

这个场景需要两个人说话的口型都跟台词对上，同时表情也要自然。
C1对多人对话有专门的口型匹配能力，这段测下来，两个角色说话时的口型同步，非常自然。

除了这个片段以外，我还测了其他的片段，人物一致性和画面流畅度都非常不错。

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以前觉得做漫剧很麻烦，但当你真的上手做了一遍，从分镜排列到视频生成，整个流程跑通之后，这件事你会发现没有想象中那么难。

如果你有网文IP、有漫剧想法，或者单纯好奇这套流程能做到什么程度，可以趁这个窗口期自己跑一遍。
光看别人做，和自己真正动手，感受是完全不一样的。

最后想问大家一个问题：如果让你用 AI 做一段漫剧，你最想做哪个名场面？🤔
小说、剧、现实都可以，欢迎在评论区交流～