今天我在耍数据，分析业务，突然意识到一个问题，就是美国这种重资本砸AI，可能要面临一个28原则的问题，简单的说就是，类似高考，每年我国高考，其实大部分孩子都没办法考进双一流的，从恢复高考以来，古典重本其实没怎么扩招的，大部分孩子都是平庸的，那么对应到AI是什么问题，就是巨大的资本沉没成本，现在要训练一个大模型，没个几十亿上百亿你砸不出什么名堂，然后去打比赛，比分，像不像高考，问题在于市场在使用的时候，肯定和招人一样，默认就是只考虑重本大学生吧，也就是说那些砸了几十亿上百亿的所谓大模型，只要新的尖子生被训练出来，前面的重资本砸下去搞的大模型就被市场抛弃了，也就是说市场其实只想要最好的大模型，稍微差的没人用，况且如果是收费的模式，TOKEN你是要花钱买的，因此买单人也只想买最好的模型，所以美国搞AI，格局上一定存在巨大的资本沉没成本，几百亿砸下去，可能睡一觉就一文不值了，尽管他还能聊掉什么，所以这个故事其实讲下去是非常非常昂贵的，可能是永远无法回本的，这个技术是自杀式技术