我刚好这学期的论文写的是“精神分裂患者的语言障碍如何测量评估，以及其如何影响患者的社会交流”。
还蛮有趣的，因为传统的研究实验限于样本量过少，研究成本高（需要语言学家进行手动标记分析+神经科学家的脑活动测量解析）所以一直以来都没什么突破。
但随着大语言模型的出现，其很大程度上减轻了对语言指标测量的工作负担。所以从24年开始就陆续有使用NLP进行对精神分裂患者的语言取样和建库。
我的论文将其和fNIRS联系在一起试图探讨这种语言障碍在双人对话合作任务中是否有时间上的关联，以及在IFG等语言相关脑区上会不会有明确相关活动范式（？pattern），还有根据以往的hyperscanning数据探讨是否会出现预期的同步缺陷…
很有意思吧！