逃逸速度这个概念是很妙的，它形象的定义了迫近极的“做法”，那就是在必要的时候必须更大力才能出奇迹

之前硅谷王川提过很多次，前几天大疆创始人汪滔也提了下（用的管理的第一宇宙速度），但他们的视角不同

做任何事，整体来看和局部来看都是具有类似的分形结构，这是我们理解整体的理论基础

线性来看，一件事的全过程会分成非常多的阶段，每个阶段都需要不同的逃逸速度，才能成功跨越该阶段
实际上，现实从不线性，这些不同的阶段是纠缠在一起的，并不是事情有多难，而是往往分不清阶段，理不清纠缠
因为每个人的思维 harness 完全不同，无法快速吸收已经被前人总结好的逃逸速度/强度，也无法相对准确的分辨所处阶段（纠缠太多，一片混沌）
虽然这些阶段高度纠缠，但也有内在的“顺序和秩序”，可能某个不被关注的局部阶段，就把自己硬生生卡住了

这时候，我们个人的 aiagent 层就要起作用，它要能翻译和梳理这些纠缠，从而使我们能以更低的时间和精力成本，来快速探索和推进各个“逃逸速度”

没有人不想把事情做成做好，只是“不识庐山真面目，只缘身在此山中”
要通过 LLM 外皮层，来实现更高效的破妄去执
把专注的力量从低维解放出来

我把汪滔的采访记录贴在下面，他是结合熵一起讲的