这次#智能电动汽车发展高层论坛# 元戎启行周光分享的是基座模型相关内容。

开场先汇报自家业务数据，元戎启行已交付近30万台搭载城市辅助驾驶功能的车辆，过去一年累计行驶里程超13亿公里，用户使用时长突破4000万小时，成功避免14万次前向碰撞和4.7万次后向碰撞。

从市场格局来看，2025年四季度城市辅助驾驶市场集中度极高，行业前三占据99%份额，元戎启行稳居第一梯队，近期新款车型日订单达数千台。

但行业也面临明显困境，2025年全行业投入超1200亿元，顶尖芯片算力达750T，可用户对城市辅助驾驶的渗透率仅15%，粘性不强。

核心问题出在传统小模型架构上，这类参数量多在1B以下、依赖100-200T算力的模型，存在严重的跷跷板效应，不同时段、不同城市的表现不稳定，软件迭代反复修补却难有本质提升。

2024年是头部企业进展最快的一年，到2025年头部增长放缓，第二梯队开始追赶，也印证了小模型的发展瓶颈。

周光认为，破局的关键是转向基座模型主导的大模型范式。随着今年年初Gemini等模型发布，多模态技术取得突破性进展，为自动驾驶技术升级提供了可能。

元戎启行的选择是打造40B参数的基座模型，同步推进模型和数据的规模化升级，重构自动驾驶研发体系，

将驾驶执行、场景分析、评测评价三大系统整合进基座模型，让系统不仅会开车，还能理解怎么开、评估开得好不好。

这套新范式带来了显著改变，传统依赖人工的数据闭环，迭代周期从几天缩短到几小时，精度和效率大幅提升。

同时能适配不同算力需求，100T级算力对应经济型方案，500T级提供更可靠体验，千T级则瞄准Robotaxi场景，所有产品共享一套基座模型和海量数据沉淀。

作为行业技术先行者，元戎启行2023年首发不依赖高精度地图的方案，2024年首个量产端到端自动驾驶，2025年成为第三方中首个实现VOA技术的企业，如今正引领行业迈入大模型时代。

周光强调，自动驾驶的真正竞争不是同行内卷，而是来自大模型公司的降维打击，多模态技术与自动驾驶的核心逻辑仅一步之遥。

2026年元戎启行设定了明确目标，交付100万辆具备数据回传能力的城市辅助驾驶车型，将MPI，最小接管里程，提升至1000公里，让用户高频使用粘性从15%提升至50%，

最终实现万公里级MPI和Robotaxi落地，让自动驾驶真正从可用走向爱用，回归「让出行更安全可靠」的初心。 http://t.cn/AXM9OIlu