AI生成图片的水印检测越来越严格，Gemini的SynthID嵌入不可见水印，传统方法如JPEG压缩或加噪效果有限，质量损失大且无法彻底移除。

reverse-SynthID 通过频谱分析逆向工程了SynthID检测机制，提供了高效的水印检测与移除解决方案。

不仅能90%准确率检测水印，还开发了V3多分辨率频谱绕过技术，实现75%载波能量下降、91%相位一致性下降，同时保持43+dB超高PSNR。

GitHub：github.com/aloshdenny/reverse-SynthID

主要功能：

- 90%准确率的多尺度SynthID水印检测器；
- V3多分辨率频谱代码本，自动适配任意尺寸图片；
- 频域精确减法，43+dB PSNR高质量去水印；
- 支持1024x1024、1536x2816等常见分辨率profile；
- 多通道加权处理（G=1.0, R=0.85, B=0.70）匹配SynthID嵌入强度；
- 多阶段迭代减法（aggressive→moderate→gentle）彻底清除残留水印。

支持Python环境快速部署，通过pip安装依赖即可运行，适合AI安全研究和内容分析使用。

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