#如何应对具身智能极端场景#当具身智能机器人走出实验室，在核电站巡检、极地科考或暴雨中的自动驾驶等极端场景中执行任务时，其失控风险可能直接威胁生命安全，国际人工智能治理协会主席约翰·希金斯在2026年世界互联网大会亚太峰会上发出预警：全球必须共享经验并制定统一实践标准，筑牢安全防火墙。
一、技术硬防护：冗余设计与多模态感知
硬件冗余容错
在强电磁干扰、极寒或高温环境下，单一传感器易失效。通过双电池供电、备用电机及多模态感知系统（如激光雷达+视觉+力觉传感器）交叉验证，确保传感器失灵时仍可切换至冗余硬件完成任务。例如，核电站巡检机器人采用三重冗余传感器，在强辐射环境下维持92%的任务成功率。 http://t.cn/AXMObFwH