【AI辅助下，低年资医师术中肺癌诊断准确率可超资深医师?】南方医科大学广东省人民医院开发了一项人工智能模型，用于诊断辅助后，外科医师诊断准确率从63.80%提升至73.44%，低年资医师准确率超过未获辅助的高年资医师。AI辅助下，低年资医师术中肺癌诊断准确率可超资深医师？
上述成果，3月末发表在国际医学顶刊《柳叶刀》上。人工智能模型名为“SuRlmage”。通过智能手机拍摄手术切片图像，便可对IA期肺腺癌实现术中实时识别、诊断与亚型分析，缩短了传统冰冻切片方法带来的等待时间，辅助医生进行更精准的手术决策。
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这个还行，管自己叫“模型”，没叫“智能体”。
因为确实是一个单点工具。
现在医疗模型在识别影像上是表现最好的——上述新闻提到的是肺癌，其实还有结节什么的，AI识别起来准确率都特别高，有的资深医师自己看完，都还让AI看一遍。
不过，这种单点工具只能实现某个环节的效率提升。
真正大家期待的、有交互能力、可以主动提问、主动收集，做决策推理，还可以实现长流程复杂任务的、AI智能体、还没能实现突破。
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现在比较扎堆儿的两类智能体：
一是垂直智能体
比如复旦大学附属中山医院和上海科学智能研究院开发的心脏智能体；
首都医科大学附属北京地坛医院和阿里云发布传染病智能体；
首都医科大学附属北京儿童医院和百川智能合作的儿科智能体；
杭州第七人民医院毛洪京副院长和蚂蚁阿福合作的睡眠智能体；
浙江省人民医院的“睿思”智能体（专攻阿尔兹海默症测试）；
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一是辅助智能体
主攻医院管理，尤其是病历书写。
主要玩家是医疗信息化企业和AI企业，比如嘉和美康、卫宁健康、讯飞医疗、全诊医学、联影智能。
2024年10月，复旦大学附属中山医院与联影智能合作，推出病历书写智能体，已部署至中山医院十余个临床科室，累计使用数千例，平均工作效率提升75%——据说，最容易导致医生职业倦怠的重复劳动，就是写病历，所以这种智能体肯定很受医生欢迎。
不过，医生通过这种智能体书写病历，就跟码农编写编程大模型一样：最终就被自己创造的东西取代了，因为AI最需要标准化数据，智能体书写病历，数据马上就结构化了，可以用来训练医疗大模型了。
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上次说到张文宏总“拒绝将AI引入其所在医院电子病历系统”，咱号说，医生要捍卫自己的饭碗，就要捍卫医院的“电子病历系统”，也就是牢牢掌握数据，不让AI碰自己的数据，AI没有数据就没法训练，医生也就保住饭碗了。——现在的情况是，医院已经积累的数据，因为涉及患者隐私，要提供给企业，必须脱敏。