【“算力”现涨价潮】

当前，全球算力租赁市场正经历一轮由供需失衡驱动的显著涨价潮。这并非单一厂商的个别行为，而是整个行业进入新周期的明确信号。

近期涨价情况

自2026年初以来，国内外主要云服务商及算力租赁厂商相继上调了价格，涨幅普遍且显著。
国内云厂商：阿里云、百度智能云于3月宣布，自4月18日起将AI算力、存储等产品价格上调5%至30%。腾讯云也于4月宣布上调AI算力价格5%。此外，头部算力租赁厂商的报价均价环比涨幅高达32%。
海外云厂商：亚马逊AWS同配置的算力租赁价格自年初以来累计上涨47%。
核心GPU租赁价格：作为主流算力芯片的英伟达H100，其一年期租赁合约价从2025年10月的约1.70美元/小时，飙升至2026年3月的2.35美元/小时，半年内涨幅接近40%。

涨价背后的核心原因

此轮涨价的根本原因在于供需关系的严重失衡。

需求侧：AI应用爆发，算力消耗激增
AI智能体（Agent）商业化：AI从简单的问答交互进化为能自主执行复杂任务的智能体，导致Token消耗量呈指数级增长，对推理算力的需求持续走高。
大模型迭代与普及：从通用大模型向垂直行业渗透，以及Kimi、GLM等开源模型的广泛使用，极大地推高了训练和推理的算力需求。
媒体生成应用火爆：AI视频、图像生成等应用的普及，使得单次任务的算力需求突破PB级。

供给侧：供应链紧张，有效供给不足
核心硬件短缺：全球AI算力需求井喷，导致GPU等核心硬件供应链成本显著上涨，采购难度极大。
交付周期漫长：无论是新款还是旧款GPU，交付周期都已大幅延长。例如，H100的交付已排至2027年第一季度，新芯片的产能甚至已被预订至2026年下半年之后。
基础设施瓶颈：AI服务器的部署还受到上游DRAM、NAND等存储芯片价格跳涨，以及数据中心电力、液冷散热等基础设施的限制，进一步压缩了新增供给。

数据显示，2026年第一季度，国内AI算力总需求量同比暴涨417%，而有效算力供给仅增长128%，供需缺口率已扩大至46%。这种“一卡难求”的局面，使得算力租赁市场彻底转向“卖方市场”，价格持续走高。