#印度工厂要求工人戴摄像头环训练AI#工人们正在做着替代自己工作的工作。不过话说回来这种训练不仅引发隐私担忧，效率也堪忧——人工采集一条高质量数据可能要50秒，成本高达数百美元。靠人肉堆时长去喂AI，显然不是长久之计。

相比之下，国内的数据采集路线更像降维打击。鹿明机器人的FastUMI Pro方案，把单条数据采集时间从50秒压缩到10秒，综合成本降至传统方法的五分之一，并且实现“100%可用于模型训练”。它石智航走的是另一条路——SenseHub以人为中心采集，戴上手套和全景相机就能把人手部的力觉、触觉、运动轨迹转化成数据，让模型学到真人操作的肌肉记忆和手感，而非僵硬的机械动作。

数据采集的终局，不是把工人变成数据奶牛，而是让AI学会真正的“干活”——有手感、有力控、有临场应变。这背后需要一套全新的“以人为中心”采集范式，以及从数据到模型到场景的完整闭环。#科技先锋官# http://t.cn/AXMHrQA6 http://t.cn/AXMQPpLj