Box的CEO Aaron Levie今天发文聊了一个特别有意思的话题：随着AI agent在企业里越来越普及，一个全新的岗位正在浮出水面。他甚至给这个岗位写了一份"岗位说明书"。

简单来说，这个人的工作就是在团队里找到那些最值得用AI agent去做的事情。可能是已有的流程，也可能是全新的场景，核心标准就一个：如果你把算力（以agent的形式）砸到这件事上，能不能比以前快100倍，或者多做100倍。比如说，以前销售团队一天只能处理几十条线索，现在agent可以帮你筛几千条，还能附带客户画像直接交给销售跟进；再比如合同审核、客户入职流程、公司知识库搭建，这些事情都是agent能大显身手的地方。

但光找到场景还不够。这个人还得设计出未来的工作流应该长什么样，把公司现有的各种系统串起来，让agent真正跑通。这里面最难的部分是：你得搞清楚结构化和非结构化的数据怎么流转，agent需要什么上下文才能把活干好，哪些环节需要人来把关，模型或者数据一变还得重新跑评估，日常还要盯着各种KPI看agent表现怎么样。

所以这个人的画像就很清晰了：既懂业务流程，又有一定的技术能力，熟悉MCP、CLI这些工具，公司也信任他去打通各个业务系统。同时他还得有很强的运营思维，能从商业角度判断哪里能创造最大价值。

至于这个人从哪来，可能是团队里现有的人转型，也可能是全新招进来的。而且每个团队可能都需要这样的角色，所以它不会是一个集中式的岗位，可能挂在IT部门下面，也可能就在业务团队里，定期跟中台对齐就行。

Levie还特别提到，这对刚入行的年轻人来说是个巨大的机会，尤其是那些愿意拥抱AI、又有技术底子的人。对于担心未来出路的工程师们，这个方向也是技能迁移最自然的选择。评论区也挺热闹，有人说这就像当年企业推精益六西格玛时催生出的那批"流程专家"，每一次大的自动化浪潮都会创造出一个大家还没想好怎么叫的新岗位。还有人直接喊话应届生：AI orchestrator会是未来最重要的工作之一，趁早布局。

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