最近，Anthropic发布了一篇看似不起眼的研究博客。

标题叫「自动化对齐研究员」（Automated Alignment Researchers），学术味十足，措辞克制。

但如果你读懂了里面的数据，大概率也会感觉AI恐怖如斯。

故事是这样的——

Anthropic的研究团队做了一个实验：他们拿出9个Claude Opus 4.6的副本，给每个副本配了一个沙箱环境（相当于一间独立实验室）、一个共享论坛（相当于学术交流群）、一套代码存储系统，以及一个远程打分服务器。

然后，他们给这9个AI一个方向性的提示——有的去研究可解释性工具，有的去想想数据重加权——就放手不管了。

没有手把手教，没有规定工作流程，甚至没有告诉它们「正确答案长什么样」。

就让它们自己折腾。

五天后，结果出来了。

人类研究员：两名顶级专家，花了7天，对四种最前沿的方法反复调优，最终在PGR（性能差距恢复率）指标上拿到了0.23。

9个Claude副本：800小时累计研究时间，总花费1.8万美元（约合每小时22美元），PGR达到了0.97。

0.23 比0.97，这可不是「稍微好一点」，这就是碾压。

如果把PGR理解为一场考试的分数——人类考了23分，AI考了97分。满分100。

而人类那两位研究员，放在任何一家顶级AI实验室里，年薪都是百万美金级别的。AI的花费呢？1.8万美金。一个零头都不到。

人类引以为傲的「科研直觉」和「灵光一闪」，就这样被AI用极低成本的大规模并行试错——说好听点叫「系统性搜索」，说直白点就是暴力美学——无情击碎了。