#AI心理医生会不会加重病情##AI已导致全球14人死亡##最AI的健康派##健闻登顶计划# 数十种AI疾病预测模型训练数据存疑，部分已用于临床！本研究尚未经过同行评议，在预印本平台medRxiv发表。国际科学权威杂志《自然》做了新闻点评。

多款用于预测糖尿病、中风风险的AI疾病模型，其训练所用的公开健康“数据集”来源不明、数据异常，疑似存在伪造情况，相关模型可靠性存疑。

研究团队梳理发现，共有124篇同行评议论文使用了Kaggle平台上的两个数据集训练机器学习模型，分别用于中风及糖尿病风险预测，但数据集均未明确披露原始来源。其中，中风数据集包含5110名受试者信息，数据完整度过高，与真实临床数据普遍存在缺失的特征不符；糖尿病数据集含10万条信息，但血糖值仅18个离散数值，且存在大量重复，不符合人群生理指标的自然分布规律。（换句话说就是造假）

目前，至少两款基于可疑数据训练的中风预测模型已在印度尼西亚、西班牙的医院投入使用，一款相关模型被纳入2024年医疗器械专利申请，还有两款模型已上线为公开网页工具。

研究指出，使用来源不明数据训练的AI预测模型本质上不可靠，极易出现错误判断，误导临床决策，造成过度治疗或治疗不足。

公共卫生专家明确表示，此类模型不应被用于临床诊疗决策。机构与期刊应严格要求研究者公开训练数据来源，问题数据集应及时下架。

所以，普通民众或患者不能依赖网上的AI进行“疾病诊断”，很可能延误诊治。只有医学专家或有相当水平的医生能判断AI生成材料的真伪，作为提高效率的工具和参照，是可行的，认识这一点很是重要！更不要说AI替代医生的蠢话！