AI Agent的下一步发展。

1. 自我学习、纠错与进化 - Agent逐步摆脱目前对人工配置、调优和预设规则的依赖。通过长效记忆、反馈闭环和工具能力的积累，从静态配置到动态成长。

即使底座模型一样，通过进化，不同用户的Agent 会根据个人的使用习惯、工具偏好和私有数据，慢慢演化出不同能力和不同行为模式，”千人千面”。

2. 支持多人协作 - 除了作为个人助手的Agent外，会出现新形态的Agent。这种Agent支持多人共享和合作，能深度参与到多人协作设计、开发、调试流程，成为团体智能工具。

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