日常数据分析常常需要横跨多个工具：Excel处理表格、PPT制作报告、Python跑模型，来回切换费时费力，还容易出错。

横纵分析法 把研究分析的核心功能全部整合到一起，提供了一套完整的深度研究解决方案。

不仅能按时间轴还原发展全貌，还能横向对比竞品生态，甚至支持故事化叙事输出和事实追溯标注。

GitHub：github.com/KKKKhazix/khazix-skills/blob/main/prompts/横纵分析法.md

主要功能：

- 纵向分析：完整追溯起源、演进历程和决策逻辑，用故事化叙事串联时间节点；
- 横向分析：竞品对比核心差异、用户口碑、生态位和趋势判断，支持多场景适配；
- 深度报告生成：可读性优先，融合事实与洞察，总字数1万-3万的完整输出；
- 灵活自定义：只需修改「研究对象」一行，即适配产品/公司/技术/人物研究；
- 多维度扩展：用户视角、定价策略、机会风险全覆盖，确保判断有据可依；
- 输出标准化：纵向→横向→交汇总结，便于追溯来源和验证推测。

支持复制到任何AI模型中使用，适用于产品工具、公司组织、技术概念等领域，适合研究员、分析师和产品经理。

#AI研究##深度分析##Prompt工程#