麻省理工科技评论
26-04-16 17:35 微博认证:《麻省理工科技评论》杂志官方微博

# ICLR 2026#【在ICLR 2026主会之前,我们和30多位入选者聊了聊最前沿的AI细节】

4 月 14 日下午,由#智源社区# 、#DeepTech# 联合举办的 ICLR 2026 预讲会在北京智源大厦圆满举行。作为机器学习领域最具影响力的国际顶会之一,ICLR 录用论文往往代表着该领域最前沿的研究方向和技术突破。

ICLR 2026 共收到有效投稿超 1.9 万篇,整体录取率约 28%,汇聚了全球大模型、多模态、强化学习、时序智能等前沿方向的最新研究成果。本次线下预讲会聚焦顶会核心精华,为现场科研工作者搭建了高效的学术交流与成果分享平台。

会议伊始,清华大学智能产业研究院(AIR)助理教授赵昊作为开场嘉宾,简要介绍了议程安排,并围绕 ICLR 顶会论文的选题、撰写与投稿实战,分享了其在学术探索中的心得。随后,三十余位论文作者围绕 AI Agent、大语言模型、强化学习及多模态等热门领域对入选成果进行了系统分享。

在过去的 2025 年,我们见证了大模型在通用任务上的能力飙升,但也目睹了其在真实场景中的频繁“翻车”——幻觉问题让医疗诊断不敢用、长上下文能力不足导致多轮对话崩盘、工具调用效率低下拖累 Agent 实用性、细粒度识别能力缺失限制专业应用。本次预讲会展示的研究成果,恰恰聚焦于这些“最后一公里”的痛点。

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