AI 编程优化常常需要手动试错、跑基准测试、对比结果，来回切换工具和分支，效率低下费时费力。

pi-autoresearch 把实验循环自动化整合，为 pi AI 编码代理提供完整的自主优化解决方案。

不仅有实时实验仪表盘和基准测试工具，还支持自动提交优化、回滚退化、置信度评分，甚至能导出可视化报告。

GitHub：github.com/davebcn87/pi-autoresearch

主要功能：

- 自主实验循环：试想法→基准测试→保留改进→回滚退化→无限重复；
- 实时状态小部件和仪表盘，支持快捷键 Ctrl+X 展开、Ctrl+Shift+X 全屏；
- 实验日志记录 autoresearch.jsonl，容错重启，随时恢复进度；
- 技能支持 autoresearch-create 自动配置、autoresearch-finalize 分支整理；
- 置信度评分系统，基于 MAD 算法区分真实优化与噪声波动；
- 可选 backpressure 检查，确保优化不破坏测试/类型/代码质量。

支持终端运行，通过 pi install 一键部署，适用于测试速度、打包大小、模型训练、构建时间等任意优化目标。

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