#百万级AI汽车平台归元S面世#

全栈自研的真正价值不是"什么都自己做"

归元S发布，"36年全栈自研"成了高频词。

但全栈自研的真正价值是什么？不是"省了供应商的钱"，不是"不受制于人"——这些只是表层收益。

看Google的例子：它自研TPU芯片、Gemini模型、Cloud基础设施。每一层强化下一层——TPU加速模型训练，更好的模型吸引更多用户，更多数据反过来训练更好的模型。这种"层间化学反应"才是纵向一体化的核心价值。

归元S的"类人架构"如果也能做到这一点——AI OS为大模型优化调度，大模型为底盘优化决策，底盘数据反过来训练更好的大模型——那就是指数级增长。

你看到的那些"全栈自研"汽车平台，大多数只是把供应商的零件换成自己做的零件。真正的全栈自研，是让这些零件之间产生化学反应。

归元S能不能做到这一点，决定了它是里程碑还是PPT。
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