近日，Meta与博通（Broadcom）联合宣布达成一项重大战略合作扩展协议，双方将合作期限延长至2029年，共同推进Meta自研AI芯片MTIA（Meta Training and Inference Accelerator）的研发与部署。此次合作标志着科技巨头加速"去英伟达化"的又一个关键里程碑。

根据双方声明，Meta已承诺首批部署超过1吉瓦（GW）的训练和推理加速器算力。这是Meta"持续多吉瓦级部署计划"的第一阶段，双方计划在2027年及以后将部署规模扩展至数吉瓦级别。

博通首席执行官陈福阳（Hock Tan）表示："这次MTIA的初期部署只是一个开始，后续是一个持续、多代的路线图，旨在适应未来几年巨大增长的轨迹。"

技术亮点：首款2nm工艺AI芯片。相比当前主流的3nm或4nm工艺，2nm工艺能显著提升能效比和晶体管密度，对于需要大规模集群运行的AI数据中心而言，这意味着在同等电力消耗下提供更强的算力，或在同等算力下大幅降低运营成本。

科技巨头"去英伟达化"趋势加速。长期以来，英伟达凭借其通用GPU（如H100、Blackwell系列）垄断了AI训练市场。然而，随着AI应用从"训练"向"推理"转移，通用GPU高昂的价格和功耗逐渐成为巨头的负担。Meta并非孤例。谷歌已率先与博通合作开发TPU，并于2015年发布首款TPU；亚马逊于2018年推出Trainium/Inferentia定制芯片。这些科技巨头正通过自研ASIC，逐步摆脱对英伟达和AMD等外部芯片供应商的依赖。