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部分内容摘录：

写作中的AI味是哪儿来的
AI 写的中文有一股味儿。

每个用过的人都闻得出来。读一段话，你说不上它哪个字错了，语法也对，意思也通，就是读起来别扭。有时候甚至读两行就能认出这是 AI 写的。换模型也好，换 prompt 也好，叫模型模仿你的风格也好，这股味儿只是变淡一点，始终都在。

这篇想说一个观察：AI 味很大程度上就是翻译腔。你闻到的那股味儿，是民国以来中国读者已经吐槽了一百年的老翻译腔，只不过现在被 AI 批量生产出来了。认出这一点以后，处理起来就简单了，因为翻译腔的套路是有限的。下面先让你对上号，然后再讲怎么改。

先看几句典型的 AI 味
这几句都是我自己和 AI 聊天时，AI 在几个小时前刚说的话。真实出处，没有挑选。

「明白了，三条反馈都很关键，我都接住。」

「迁移到我们现在的问题，就得到一个更锋利的重构：」

「你的直觉被数据验证了，而且验证得比我预期的更干净：」

「context 不崩、成本不爆、state 可恢复、cache 命中率高。」

「如果找不到，原断言可以 claim 更硬。」

读这几句的时候你大概会觉得熟悉。它们就是那个味儿。但如果问每句具体哪儿不对，你可能一时说不上来。AI 味最让人头疼的地方就在这里：错别字和病句一眼就能抓住，AI 味却是一种整体的违和感，你得通读完整段话才能感觉到。

这股味儿叫翻译腔
把这几句倒过来看它们原本长什么样，你会发现一件事：每一句都能顺顺当当翻回英文。

「我都接住」是 “I caught all of them”。「更锋利的重构」是 “a sharper refactoring”。「验证得比我预期的更干净」是 “verified cleaner than I expected”。「不崩」「不爆」是 “doesn’t break”、“doesn’t blow up”。「claim 更硬」直接一半都没翻。

反过来翻进日常中文要费劲得多。你这几条我都收到了。挪到我们眼下这个问题上，能换一种更准的讲法。数据把你的感觉证出来了，而且比我想得更干净利落。上下文不会乱掉，成本压得住，状态能恢复，缓存命中得上。查不到的话，这个判断还可以说得再重一点。这些才是中文里本来的说法。

所以这股 AI 味，本质上是骨架为英文的中文句子。每一个字都是中文，每一处语法都合规，但句子的骨架、主谓搭配、动词选择、段落节奏，全是英文的。鲁迅用过翻译腔这个词，王小波骂过，民国到现在一百年里每一代中国读者都跟它打过交道。只是以前的翻译腔来自翻译家和留学生，数量有限，读者接触得少。现在 AI 一天生产的翻译腔文字比过去一年还多，大家天天读，读多了就给它起了个新名字叫 AI 味。

认出这一点以后，问题就从一个朦胧的语感变成了一个具体的技术活。翻译腔的套路是有限的，下面四种是我在自己的 AI 生成稿里反复遇到的，也是最常见的。

完整原文：
http://t.cn/AXxq7U0P

BTW：图片是 github.com/jimliu/baoyu-skills 中的信息图 skill