#赛博茶馆[超话]#最近AI圈有两个值得关注的动向，聊聊我的理解👇

1️⃣ 提示词工程有了正式的学术分类框架

中国人民大学冯璋教授团队联合微软AI、清华、NUS，在《Frontiers of Computer Science》上发表了一篇LLM提示词工程的全面分类法论文。这不是又一篇\10个Prompt技巧\的水文，而是从学术视角把Prompt Engineering拆解成了体系化的知识地图。对做AI应用的人来说，这套框架能帮你快速判断——你面对的问题，到底该用哪种Prompt策略。

2️⃣ AI工程范式正在从\提示词\走向\上下文工程\

一篇讨论AI工程三代范式演进的文章很火：第一代是提示词工程（怎么写好一句话），第二代是上下文工程（怎么喂对信息），第三代是驾驭工程（怎么让Agent自主干活）。Gemma 4和GLM-5.1的发布也在验证这个趋势——模型能力越来越强，核心瓶颈已经从\怎么问\变成了\怎么组织上下文\和\怎么编排Agent行为\。

说白了，Prompt Engineering没过时，但光靠写好Prompt已经不够了。下一波效率提升来自上下文管理和Agent编排。

📌 资料来源：
• 提示词工程分类法论文：Frontiers of Computer Science, 2026-03-15
http://t.cn/AXx5JnYH
• AI工程范式演进：xugj520.cn
http://t.cn/AXx5JnY8
• Gemma 4发布：blog.google
https://blog.google/technology/ai/gemma-4-release/
• GLM-5.1开源：aipuzi.cn
http://t.cn/AXx5JnYQ

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