最近审了几篇学位论文，听了几个答辩，明显感觉到一个令人担忧的趋势：确实有学生觉得，大模型能代替自己思考。相比于以前论文答辩面对有些纷乱的分析结果学生绞尽脑汁无话可说，现在的结果解读部分充斥着AI写的看似有理却缺乏逻辑、前后不一致、过度解读和“怎么说都有理”。甚至一个对照设计良好的实验分析，都做完了，却因为结果解读用了AI而一团糟，根本没有明确的、符合逻辑的、针对研究具体问题的清晰结论。

我并不觉得“禁用AI”是个有意义的选项。这里面当然有“不会用AI”的问题，但这个问题从根本上来说是，你可以用AI帮你写作，但不能用AI代替你思考。一项研究最终要解决的那个唯一的核心问题，如果你脑子里不清楚，AI（至少目前的AI）不可能猜出你的（更多时候是你导师的）意图。想让AI帮你梳理思路、整理语言，你得自己明白自己的研究要关注什么，逻辑是什么，再去和AI讨论。你无法绕开自己这个能力的培养，不然AI时代你就是那个用AI做不出好东西的人。

另外，浮夸谄媚的AI文风真的很有害，如果人类和AI在这一点上互相强化学习……挺可怕的。

#做科研不掉坑秘诀#