【上海交通大学张晓晶副研究员团队—基于可解释性机器学习的紧固件柔度预测及影响因素研究】近期，上海交通大学张晓晶老师团队在Aerospace期刊上发表了最新研究成果，该研究构建了基于随机森林算法的紧固件柔度高精度预测模型，并创新性地引入SHAP (Shapley Additive Explanations) 理论打破了机器学习的“黑盒”特性，从底层力学角度深度解析了各设计参数对柔度的非线性影响机制。这一成果为金属-复合材料接头的高效评估与结构优化提供了强有力的技术与理论支撑。http://t.cn/AXxIcJ9l