【港科大研发创新AI病理分析系统】

一项由香港科技大学（港科大）推动的突破性进展，正在改写AI癌症诊断的边界：由港科大领导的研究团队成功研发出一套创新的AI病理分析系统，仅需要极少量样本，且毋须额外训练，即可准确识别多种癌症，显著提升AI辅助医疗的灵活性与效率，为智能病理诊断的普及化带来重要突破。

该系统名为PRET（Pan-cancer Recognition without Example Training），由港科大电子及计算机工程学系助理教授兼医学成像与影像分析研究中心副主任李小萌教授领导的研究团队，联同广东省人民医院及哈佛医学院成功开发。它首次将自然语言处理中的 “上下文学习“（In-context Learning）概念引入病理影像分析，彻底打破传统AI模型须针对每项任务进行大规模微调的限制。

李小萌教授表示：“PRET系统突破 ‘大量数据与反复训练’ 的传统门槛，研究团队期望透过这套 ‘即插即用’ 的创新系统，令更先进、更精准的AI医疗诊断服务能跨越地域与资源限制，推动全球医疗公平。“

点击了解更多：http://t.cn/AXxIudIh

#港科大# #HKUST# #HKUS35# #AI突破# #癌症诊断# #智慧医疗# #医疗创新# #病理分析# #健康科技#