有的书必须要字斟句酌地看，有的书则只需要泛泛观览。还有的书，即使你想字斟句酌，最好也先了解其梗概和精髓。书看第一遍，往往需了解全貌，而我的记性不太好，经常看了前面忘后面。耗费很多时间，还抓不住重点。人工智能解决了我这个痛点。看完它对一本书的精髓总结再看全书，就心中有数，从容得多。甚至有时不用按顺序看，指拿打哪，想聚焦哪里，就聚焦哪里。
如果你看书时也常有类似的问题，不要感到遗憾。这是人的本性决定的。
《文学讲稿》一书，作者详细描述了许多人初读一本书时候的笨拙费劲：
“我们第一次读一本书的时候，两只眼左右移动，一行接一行，一页接一页，又复杂又费劲，还要跟着小说情节转，出入于不同的时间空间——这一切使我们同艺术欣赏不无隔阂。”
他还将看书与看画进行了精妙的对比：我们看画的时候可以一览无余，看书却不能。得看到两三遍的时候，才有余力细细品味。
为了弥补这种遗憾，作者专门写了一本书，让读者对一些名著，先有一个统揽全局的了解。
现在有了人工智能，每个人都可以看书如看画。
每一本书，都可以有一个大师级的人物，给你导读。
虽然导读的水平整体上不如大师，但某些方面却可能做得比大师好，尤其是你多角度多问几次的话。
关键是，每一本书，都可以如此。
用的还是自己最亲切的母语。
人工智能真是太好了。
下面是使用NotebookLM的一个小技巧，你如果喜欢读书，肯定对你有帮助：
————————————————————
吉姆尼（Gemini），我用的比较多。另一个同公司产品NotebookLM我起初以为是个鸡肋，后来发现错得离谱。吉姆尼适合处理短一点的东西。但如果是一整本书不拆分直接给它，经常前言不搭后语，出现幻觉。而NoteLM就没有这个问题。从单次的回答质量来看，它的85分有可能不如吉姆尼的90分。但是处理其一本书、甚至很多本书，它的表现稳如老狗，甚为惊艳；吉姆尼第一次可能90分，后面就40分了。
但是解读一本书，一次回答肯定是不够的。需要分很多次。实际上这个过程很机械化，很无聊。你等它回答完第一次，等两分钟，再问第二次，等两分钟，再问第三次。
然后再一次次地复制粘贴出来。
我最讨厌做这种事——简直是难以忍受。
相信不止我一个人这样。
这就是现代科技发挥作用的时候——科学技术，本质上是加速的魔法，折叠时间的神。
科学技术进步的根本动力，也许就来自于懒人。
于是我就编了一个程序。
我自己没学过编程（除了Mathematica）。这是在克劳德帮助下编的。每一行代码都不是我写的。我只是提需求。
需要下载一个Chrome插件，Tampermonkey，俗称油猴，Dashboard里面新建一个
这个程序对我很有用。经常都用得到。
分享出来，希望对有同样需求的朋友有所帮助。也减少一点重新编程的麻烦。
程序里面的关键部分很简单：
'分5次总结剖析这段文字的核心精髓。每次六千字。力求准确、完备。包含所有精华内容。'
'第一次', '第二次', '第三次', '第四次', '第五次'
每次提问间隔120秒。
这些关键参数你可以自己修改。直接在后面加次数就可以了。 '第六次'， '第七次'，次数再多了的话，提问间隔最好也要调高一点。否则的话，它累计的误差可能导致一次问答时间超过120秒。
具体的提示词也可以根据自己的需要随时修改保存即可。
物理、数学、小说、乱七八糟的杂书，皆可处理得很好。
我甚至用来整理解读杂乱无章自己都快要看不懂的笔记。
我还编了一个一键复制导出为Markdown文件的程序（图2，或者查看编辑记录，可以直接copy代码）。
先把PDF格式的书籍，在MinerU网站免费转化成Markdown格式。上传到NotebookLM。
在NotebookLM的页面，把油猴刚输入的程序打开（由灰色变绿色）。（图3）
然后刷新页面。就会跳出两个悬浮的框子。（图4）
摁一下就行了。
其他的各个品牌的人工智能，我猜也可以类似操作。你只需要把我这些代码喂给人工智能，让人工智能在它的基础上结合各个品牌做相应的修改微调。
