张岱樾 26-04-22 20:34
微博认证:AI博主

别再浪费学习AI的时间了。📘📚

如果你是真的想搞懂 大模型(LLM)/ Agent / Agentic AI

下面这些资源,已经覆盖:
从原理 → 工程 → 系统 的完整路径👇

📹 视频(从 LLM 到 Agent)

1️⃣ LLM 基础入门
👉 http://t.cn/AXx2d1yN

2️⃣ 从零实现 LLM
👉 http://t.cn/AXx2d1yp

3️⃣ Agentic AI 全景讲解(斯坦福)
👉 http://t.cn/AXx2d1yW

4️⃣ Agent 的构建与评估
👉 http://t.cn/AXx2d1yC

5️⃣ 如何构建「有效的」Agent
👉 http://t.cn/AXx2d1yY

6️⃣ 使用 MCP 构建 Agent
👉 http://t.cn/AXx2d1y0

7️⃣ 从 0 到 1 搭建一个 Agent
👉 http://t.cn/AXx2d1yj

8️⃣ Philo Agents 解析
👉 http://t.cn/AXx2d1yl

📌 一条主线:模型 → 系统 → Agent

🗂️ 代码仓库(工程实战必看)

1️⃣ GenAI Agents
👉 http://t.cn/AXx2d1yO

2️⃣ 微软 · AI Agents for Beginners
👉 http://t.cn/AXx2d1yk

3️⃣ Prompt Engineering 指南
👉 http://t.cn/AXx2d1yQ

4️⃣ Hands-On Large Language Models
👉 http://t.cn/AXx2d1yT

5️⃣ AI Agents for Beginners(合集)
👉 http://t.cn/AXx2d1yk

6️⃣ GenAI Agents 资源合集
👉 http://t.cn/AXx2d1yr

7️⃣ Made with ML
👉 http://t.cn/AXx2d1yE

8️⃣ Hands-On AI Engineering
👉 http://t.cn/AXx2d1y8

9️⃣ Awesome Generative AI Guide
👉 http://t.cn/AXx2d1ym

🔟 Designing Machine Learning Systems
👉 http://t.cn/AXx2d1yd

1️⃣1️⃣ 微软 · Machine Learning for Beginners
👉 http://t.cn/AXx2d1ye

1️⃣2️⃣ LLM 系统课程
👉 http://t.cn/AXx2d1yn

📌 看仓库不是为了 star
是为了理解工程结构和设计取舍

🗺️ 权威指南(帮你不走偏路)

1️⃣ Google · Agent 白皮书
👉 http://t.cn/AXx2gws7

2️⃣ Google · Agent Companion
👉 http://t.cn/AXx2gwsy

3️⃣ Anthropic · 构建高效 Agent
👉 http://t.cn/AXx2gwsG

4️⃣ Claude Code · Agentic 编码最佳实践
👉 http://t.cn/AXx2gwsz

5️⃣ OpenAI · 构建 Agent 实战指南
👉 http://t.cn/AXx2gws2

📚 书单(真正值得看的)

1️⃣ 《Understanding Deep Learning》
👉 http://t.cn/AXx2gws5

2️⃣ 《从零构建 LLM》
👉 http://t.cn/AXx2gwsL

3️⃣ 《LLM 工程手册》
👉 http://t.cn/AXx2gwsc

4️⃣ 《AI Agents:权威指南》
👉 http://t.cn/AXx2gwsh

5️⃣ 《AI Agent 应用开发》
👉 http://t.cn/AXx2gwsZ

6️⃣ 《基于 MCP 的 AI Agents》
👉 http://t.cn/AXx2gwFF

7️⃣ 《AI Engineering》
👉 http://t.cn/AXx2gwFs

📌 如果只能选一本:
👉 LLM Engineering / AI Agents 相关

📜 必读论文(思想源头)

1️⃣ ReAct
👉 http://t.cn/AXx2gws4

2️⃣ Generative Agents
👉 http://t.cn/AXx2gwsP

3️⃣ Toolformer
👉 http://t.cn/AXx2gwsv

4️⃣ Chain-of-Thought Prompting
👉 http://t.cn/AXx2gwsb

🧠 不读这些,你永远只是在“用工具”,
而不是理解 AI 在干什么

🧑‍🏫 课程(系统补全)

1️⃣ HuggingFace · Agent 课程
👉 http://t.cn/AXx2gwsq

2️⃣ Anthropic · MCP 实战
👉 http://t.cn/AXx2gwsw

3️⃣ Pinecone · 向量数据库构建
👉 http://t.cn/AXx2gwsV

4️⃣ 从 Embedding 到应用的向量数据库
👉 http://t.cn/AXx2gwst

5️⃣ Agent 记忆系统
👉 http://lnkd.in/gNFpC542
#ai热力追踪# #科技先锋官#

发布于 广东