别再浪费学习AI的时间了。📘📚
如果你是真的想搞懂 大模型(LLM)/ Agent / Agentic AI
下面这些资源,已经覆盖:
从原理 → 工程 → 系统 的完整路径👇
📹 视频(从 LLM 到 Agent)
1️⃣ LLM 基础入门
👉 http://t.cn/AXx2d1yN
2️⃣ 从零实现 LLM
👉 http://t.cn/AXx2d1yp
3️⃣ Agentic AI 全景讲解(斯坦福)
👉 http://t.cn/AXx2d1yW
4️⃣ Agent 的构建与评估
👉 http://t.cn/AXx2d1yC
5️⃣ 如何构建「有效的」Agent
👉 http://t.cn/AXx2d1yY
6️⃣ 使用 MCP 构建 Agent
👉 http://t.cn/AXx2d1y0
7️⃣ 从 0 到 1 搭建一个 Agent
👉 http://t.cn/AXx2d1yj
8️⃣ Philo Agents 解析
👉 http://t.cn/AXx2d1yl
📌 一条主线:模型 → 系统 → Agent
🗂️ 代码仓库(工程实战必看)
1️⃣ GenAI Agents
👉 http://t.cn/AXx2d1yO
2️⃣ 微软 · AI Agents for Beginners
👉 http://t.cn/AXx2d1yk
3️⃣ Prompt Engineering 指南
👉 http://t.cn/AXx2d1yQ
4️⃣ Hands-On Large Language Models
👉 http://t.cn/AXx2d1yT
5️⃣ AI Agents for Beginners(合集)
👉 http://t.cn/AXx2d1yk
6️⃣ GenAI Agents 资源合集
👉 http://t.cn/AXx2d1yr
7️⃣ Made with ML
👉 http://t.cn/AXx2d1yE
8️⃣ Hands-On AI Engineering
👉 http://t.cn/AXx2d1y8
9️⃣ Awesome Generative AI Guide
👉 http://t.cn/AXx2d1ym
🔟 Designing Machine Learning Systems
👉 http://t.cn/AXx2d1yd
1️⃣1️⃣ 微软 · Machine Learning for Beginners
👉 http://t.cn/AXx2d1ye
1️⃣2️⃣ LLM 系统课程
👉 http://t.cn/AXx2d1yn
📌 看仓库不是为了 star
是为了理解工程结构和设计取舍
🗺️ 权威指南(帮你不走偏路)
1️⃣ Google · Agent 白皮书
👉 http://t.cn/AXx2gws7
2️⃣ Google · Agent Companion
👉 http://t.cn/AXx2gwsy
3️⃣ Anthropic · 构建高效 Agent
👉 http://t.cn/AXx2gwsG
4️⃣ Claude Code · Agentic 编码最佳实践
👉 http://t.cn/AXx2gwsz
5️⃣ OpenAI · 构建 Agent 实战指南
👉 http://t.cn/AXx2gws2
📚 书单(真正值得看的)
1️⃣ 《Understanding Deep Learning》
👉 http://t.cn/AXx2gws5
2️⃣ 《从零构建 LLM》
👉 http://t.cn/AXx2gwsL
3️⃣ 《LLM 工程手册》
👉 http://t.cn/AXx2gwsc
4️⃣ 《AI Agents:权威指南》
👉 http://t.cn/AXx2gwsh
5️⃣ 《AI Agent 应用开发》
👉 http://t.cn/AXx2gwsZ
6️⃣ 《基于 MCP 的 AI Agents》
👉 http://t.cn/AXx2gwFF
7️⃣ 《AI Engineering》
👉 http://t.cn/AXx2gwFs
📌 如果只能选一本:
👉 LLM Engineering / AI Agents 相关
📜 必读论文(思想源头)
1️⃣ ReAct
👉 http://t.cn/AXx2gws4
2️⃣ Generative Agents
👉 http://t.cn/AXx2gwsP
3️⃣ Toolformer
👉 http://t.cn/AXx2gwsv
4️⃣ Chain-of-Thought Prompting
👉 http://t.cn/AXx2gwsb
🧠 不读这些,你永远只是在“用工具”,
而不是理解 AI 在干什么
🧑🏫 课程(系统补全)
1️⃣ HuggingFace · Agent 课程
👉 http://t.cn/AXx2gwsq
2️⃣ Anthropic · MCP 实战
👉 http://t.cn/AXx2gwsw
3️⃣ Pinecone · 向量数据库构建
👉 http://t.cn/AXx2gwsV
4️⃣ 从 Embedding 到应用的向量数据库
👉 http://t.cn/AXx2gwst
5️⃣ Agent 记忆系统
👉 http://lnkd.in/gNFpC542
#ai热力追踪# #科技先锋官#
